公开(公告)号：CN118941450B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202411413050.2

申请日：2024-10-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 赵书河 ,  李培根 ,  马晶晶 ,  叶柳莹 ,  李月 ,  谢航船 ,  李欣烨

IPC: G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法，属于图像融合技术领域。本发明包括获取遥感图像数据构建ICGAN模型，基于遥感图像数据利用生成器和鉴别器训练模型；利用生成器生成高分辨率的多光谱图像，利用鉴别器对生成器的输出结果进行真假判别；最后基于训练好的生成器进行模型测试，对测试结果进行比较分析。本发明对于低分辨率多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息保留能力强大，并且ICGAN融合图像的空间细节以及纹理特征更加丰富，对比其他融合方法效果较优。

公开(公告)号：CN118941450A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411413050.2

申请日：2024-10-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 赵书河 ,  李培根 ,  马晶晶 ,  叶柳莹 ,  李月 ,  谢航船 ,  李欣烨

IPC: G06T3/4076 ,  G06T3/4046 ,  G06T5/50 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种基于ICGAN的高分辨率遥感图像融合方法，属于图像融合技术领域。本发明包括获取遥感图像数据构建ICGAN模型，基于遥感图像数据利用生成器和鉴别器训练模型；利用生成器生成高分辨率的多光谱图像，利用鉴别器对生成器的输出结果进行真假判别；最后基于训练好的生成器进行模型测试，对测试结果进行比较分析。本发明对于低分辨率多光谱图像的光谱信息和全色图像的空间信息保留能力强大，并且ICGAN融合图像的空间细节以及纹理特征更加丰富，对比其他融合方法效果较优。