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公开(公告)号：CN107632968A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710376342.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明是一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法，构建方法的流程如图所示，主要包括以下步骤：针对中文裁判文书进行文本预处理；读取处理后的XML格式文件提取出证据链体集合和事实集合；根据4W1H关键要素提取策略获得每个证据链体及事实的关键词集合；通过计算关键要素关联度构造证据链关系模型中的联结完成模型构建；将构建出的模型生成为Excel表格；将结构化模型显示为可视模型。本发明主要针对法律裁判文书说理评估中的证据链关系模型构建任务，根据裁判文书说理的特征和法院文书词汇的特点，改善裁判文书预处理方法，优化关键要素提取技术，提高证据链中联结的计算正确率，能够有效运用于评估裁判文书的事实说理水平。
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公开(公告)号：CN107277862B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201710381696.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种移动云计算环境下的视频传输调度方法，该发明属于移动云计算中的移动视频调度方法，旨在解决移动云计算基础设施向移动设备传输视频的调度问题，该方法在不影响移动用户的视频体验的基础上去优化视频传输过程，从而实现节约带宽成本与能源的目的。本发明与贪心算法相比，其显著优点是：在不影响用户视频体验的基础上，通过采用李雅普诺夫优化技术，尽最大可能减少调度带宽成本和能耗，该算法不仅能最大限度地提高平均视频吞吐率和平均移动设备能耗的共同效用，而且在工作量和信道状态均未知时仍可做到自适应。
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公开(公告)号：CN107277862A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710381696.0
申请日：2017-05-24
Applicant: 南京大学
CPC classification number: H04W28/20 , H04L67/06 , H04W72/0446
Abstract: 本发明公开了一种移动云计算环境下的视频传输调度方法，该发明属于移动云计算中的移动视频调度方法，旨在解决移动云计算基础设施向移动设备传输视频的调度问题，该方法在不影响移动用户的视频体验的基础上去优化视频传输过程，从而实现节约带宽成本与能源的目的。本发明与贪心算法相比，其显著优点是：在不影响用户视频体验的基础上，通过采用李雅普诺夫优化技术，尽最大可能减少调度带宽成本和能耗，该算法不仅能最大限度地提高平均视频吞吐率和平均移动设备能耗的共同效用，而且在工作量和信道状态均未知时仍可做到自适应。
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公开(公告)号：CN107632968B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710376342.7
申请日：2017-05-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06F40/151 , G06F16/84 , G06F16/21
Abstract: 本发明是一种面向中文裁判文书的证据链关系模型构建方法，构建方法的流程如图所示，主要包括以下步骤：针对中文裁判文书进行文本预处理；读取处理后的XML格式文件提取出证据链体集合和事实集合；根据4W1H关键要素提取策略获得每个证据链体及事实的关键词集合；通过计算关键要素关联度构造证据链关系模型中的联结完成模型构建；将构建出的模型生成为Excel表格；将结构化模型显示为可视模型。本发明主要针对法律裁判文书说理评估中的证据链关系模型构建任务，根据裁判文书说理的特征和法院文书词汇的特点，改善裁判文书预处理方法，优化关键要素提取技术，提高证据链中联结的计算正确率，能够有效运用于评估裁判文书的事实说理水平。
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公开(公告)号：CN104835015B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201510272608.4
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于前驱任务的工作流挖掘方法，通过分析事件日志中任务，包括对工作流的事件日志中前驱任务进行分析；以事件日志为输入，以Petri网描述的工作流模型为输出结果；该方法使用基于前驱任务的事件日志，前驱任务是指当前任务执行前依赖的需要完成的任务的集合，为当前任务的输入，即在事件日志中包含前驱任务的信息；前驱任务的事件日志的形式化定义为：T是任务集，T*是包含n个任务的任务序列，E＝[θ]T是在任务集T基础上的事件集；前驱任务序列表示为σ∈E*，前驱任务的事件日志表示为WE*。本发明在理论上提出了新型挖掘方法，而且在Activiti平台和ProM平台上都实现了实际工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104834571A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510272832.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种应用于云工作流调度的数据预取方法，在工作流调度过程中，汇聚活动的多个前驱活动执行的完成时间存在先后次序，当某个前驱活动执行完成后，可以在该资源传输带宽空闲的情况下，预先把某个前驱活动执行完成后输出文件传输到工作流调度过程共同后继所在的资源上，这种优化方法称为数据预取；工作流调度过程中，步骤S1和S2都为数据预取，区别在于数据预取的时机不同；在前驱活动的资源分配时刻，进行数据预取；如果一个活动是某个汇聚活动的前驱活动，那么在分配资源给该前驱活动之后，需进行目标资源的设定，并且将其他已完成的前驱活动的输出文件或数据预先传输到设定的目标资源上。
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公开(公告)号：CN107291688A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710376341.2
申请日：2017-05-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主题模型的裁判文书相似度分析方法。该方法采用机器学习中的LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型，针对裁判文书，提出一种基于语义的、半自动化的、通用的相似度分析方法。本方法主要包括选取语料、建立相似度标注、文本预处理、输入选取、参数设置、迭代训练、生成模型和应用模型等步骤。该方法在一般相似度分析方法的基础上，充分考虑裁判文书内容上专业词汇丰富、语义复杂的特点，利用裁判文书半结构化的特性，从而提升了裁判文书相似度分析的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN104835015A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510272608.4
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于前驱任务的工作流挖掘方法，通过分析事件日志中任务，包括对工作流的事件日志中前驱任务进行分析；以事件日志为输入，以Petri网描述的工作流模型为输出结果；该方法使用基于前驱任务的事件日志，前驱任务是指当前任务执行前依赖的需要完成的任务的集合，为当前任务的输入，即在事件日志中包含前驱任务的信息；前驱任务的事件日志的形式化定义为：T是任务集，T*是包含n个任务的任务序列，E＝[θ]T是在任务集T基础上的事件集；前驱任务序列表示为σ∈E*，前驱任务的事件日志表示为WE*。本发明在理论上提出了新型挖掘方法，而且在Activiti平台和ProM平台上都实现了实际工具。
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公开(公告)号：CN108763484A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810534723.8
申请日：2018-05-25
Applicant: 南京大学
CPC classification number: G06Q50/18
Abstract: 本发明是一种基于LDA主题模型的法条推荐方法，包括以下步骤：提取裁判文书集构建训练语料；将裁判文书进行预处理，包括抽取出案件基本情况段落和引用法条列表，将案件基本情况进行中文分词，去除法律专有停用词以及法条名称标准化；对案件情况进行预处理；训练LDA主题模型提取与案件情况相似的裁判文书集；提取推荐法条集，设计法条关联度打分机制计算法条与案件的关联度，并结合频繁项集挖掘关联法条；输出推荐法条列表。本发明模拟法官在实际审判过程中，经常查阅相似裁判文书来决定法条引用的真实场景，从语义层面度量了裁判文书的相似度，能准确获得相似的裁判文书并进行关联法条推荐，提高了法条推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN104834571B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510272832.3
申请日：2015-05-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种应用于云工作流调度的数据预取方法，在工作流调度过程中，汇聚活动的多个前驱活动执行的完成时间存在先后次序，当某个前驱活动执行完成后，可以在该资源传输带宽空闲的情况下，预先把某个前驱活动执行完成后输出文件传输到工作流调度过程共同后继所在的资源上，这种优化方法称为数据预取；工作流调度过程中，步骤S1和S2都为数据预取，区别在于数据预取的时机不同；在前驱活动的资源分配时刻，进行数据预取；如果一个活动是某个汇聚活动的前驱活动，那么在分配资源给该前驱活动之后，需进行目标资源的设定，并且将其他已完成的前驱活动的输出文件或数据预先传输到设定的目标资源上。
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