公开(公告)号：CN110647948A

公开(公告)日：2020-01-03

申请号：CN201910947973.9

申请日：2019-10-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 李宗飞 ,  许封元 ,  柯晓鹏 ,  田育龙

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图片拼接检测方法和系统，包括如下步骤：首先，获取图片，通过第一神经网络模型识别出被检测本体的图片，剔除背景干扰；其次，归一化被检测本体的图片，对图片进行十字线等份切割；然后，通过第二神经网络模型对每等份图像，分别进行划痕识别，获得像素比；最后，统计所有等份图像的拼痕比例之和，与设定的阈值进行比较，高于阈值，则判断为拼接图像，否则判断为非拼接图像。相对于现有技术，本发明的检测方法具有较高的准确性。

公开(公告)号：CN110647948B

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN201910947973.9

申请日：2019-10-08

Applicant: 南京大学

Inventor： 李宗飞 ,  许封元 ,  柯晓鹏 ,  田育龙

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/72 ,  G06V10/774 ,  G06V30/42 ,  G06V30/414 ,  G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的图片拼接检测方法和系统，包括如下步骤：首先，获取图片，通过第一神经网络模型识别出被检测本体的图片，剔除背景干扰；其次，归一化被检测本体的图片，对图片进行十字线等份切割；然后，通过第二神经网络模型对每等份图像，分别进行划痕识别，获得像素比；最后，统计所有等份图像的拼痕比例之和，与设定的阈值进行比较，高于阈值，则判断为拼接图像，否则判断为非拼接图像。相对于现有技术，本发明的检测方法具有较高的准确性。