公开(公告)号：CN117422916A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311382618.4

申请日：2023-10-24

Applicant: 南京大学

Inventor： 吴志平 ,  鲍军 ,  高阳 ,  杨柳 ,  何克磊 ,  司呈帅 ,  邵鹏 ,  曹月鹏 ,  李姝萌

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/22 ,  G06V10/44 ,  G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开了基于弱监督学习的MR医学影像结直肠癌分期算法及系统，利用目标区域定位和局部特征辅助，缓解MR不同时期的图像所具有的类间差异小、类内方差大的问题。具体步骤为，构建基于对象的注意力激活机制，在分类决策和卷积特征图之间建立联系，精确定位目标对象；构建多尺度注意力定位机制，通过不同尺度的定位框来捕捉每个目标独特的局部特征，提高细粒度分类的准确性。联合优化训练，并对新的结直肠癌MR影像数据进行测试得到预测结果。本发明能够有效获取更细粒度的特征，可应用于结直肠癌MR影像分期领域。