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公开(公告)号：CN116032670A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310328325.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F16/901 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督深度图学习的以太坊钓鱼欺诈行为检测方法，属于自监督深度图学习技术领域。数据建图：基于获取的以太坊数据，进行自动信息提取，合并到原本不具有可用属性的节点上，得到具有节点特征的交易图。模型准备：设置空间性自监督前置任务，构建模型和训练任务，用于挖掘和表示图中节点属性信息和拓扑结构信息。模型训练：设置训练规模和收敛条件，得到优化后的用于检测的训练模型。该模型能够对以太坊上新的交易图进行检测，应对以太坊规模不断变化、交易图不断演化和节点标签数目不足等问题。
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公开(公告)号：CN116032670B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310328325.1
申请日：2023-03-30
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/40 , G06Q40/04 , G06F16/901 , G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督深度图学习的以太坊钓鱼欺诈行为检测方法，属于自监督深度图学习技术领域。数据建图：基于获取的以太坊数据，进行自动信息提取，合并到原本不具有可用属性的节点上，得到具有节点特征的交易图。模型准备：设置空间性自监督前置任务，构建模型和训练任务，用于挖掘和表示图中节点属性信息和拓扑结构信息。模型训练：设置训练规模和收敛条件，得到优化后的用于检测的训练模型。该模型能够对以太坊上新的交易图进行检测，应对以太坊规模不断变化、交易图不断演化和节点标签数目不足等问题。
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公开(公告)号：CN114638322B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210548406.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/953 , G06F16/951 , G06F16/9035 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及开放场景下基于给定描述的全自动目标检测系统和方法，包括数据准备模块、数据筛选模块和目标检测模块，数据准备模块以输入器中给定描述为关键词，在网页上爬取相关的图片并进行预处理，构建图片数据集，数据筛选模块通过无监督的数据筛选算法对图片进行数据筛选；目标检测模块使用弱监督的目标检测方法，基于筛选后的图片数据集进行训练，获取给定描述目标的目标检测模型。方法，包括1.数据获取，2.数据筛选，3.目标检测。本发明能够基于输入的任意给定目标物体描述，自动化地返回所描述物体的目标检测模型；从开放的环境中获得数据，并自动化地构建相应的目标检测数据集，训练并返回相应的目标检测模型，用于用户的部署和推断。
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公开(公告)号：CN114638322A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210548406.8
申请日：2022-05-20
Applicant: 南京大学
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F16/953 , G06F16/951 , G06F16/9035 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及开放场景下基于给定描述的全自动目标检测系统和方法，包括数据准备模块、数据筛选模块和目标检测模块，数据准备模块以输入器中给定描述为关键词，在网页上爬取相关的图片并进行预处理，构建图片数据集，数据筛选模块通过无监督的数据筛选算法对图片进行数据筛选；目标检测模块使用弱监督的目标检测方法，基于筛选后的图片数据集进行训练，获取给定描述目标的目标检测模型。方法，包括1.数据获取，2.数据筛选，3.目标检测。本发明能够基于输入的任意给定目标物体描述，自动化地返回所描述物体的目标检测模型；从开放的环境中获得数据，并自动化地构建相应的目标检测数据集，训练并返回相应的目标检测模型，用于用户的部署和推断。
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