-
公开(公告)号:CN110437901A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910827165.9
申请日:2019-09-03
Applicant: 南京大学 , 南京师范大学 , 江苏合义化工新材料有限公司 , 南京沿江资源生态科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种以硫铵废液改性制备水煤浆添加剂的方法及其应用,该方法首先在硫铵废液中加入羧酸,并加热反应,使胺基转化为酰氨基,充分酰化后的硫铵废液经中和至碱性后,再加入复配的木质素磺酸钠和萘磺酸甲醛共聚物钠盐的混合溶液,搅拌,得到水煤浆添加剂;本发明制得的水煤浆添加剂用于制造水煤浆,最终作为水煤浆的成分被燃烧或气化,从而彻底实现硫铵废液的资源化利用和环保处理。
-
公开(公告)号:CN115270600A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210718210.9
申请日:2022-06-23
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种联合深度学习与CST仿真的编码超表面逆向设计方法,包括以下步骤,基于条件变分自编码器,使用编码超表面矩阵及其对应的相位响应曲线进行联合训练,并结合CTS软件自动仿真,构建了编码超表面矩阵的逆向设计模型。本发明克服了编码超表面矩阵的离散性及其随机性所导致的模型学习能力不足问题,可得到直接使用的编码超表面矩阵,相比于传统的迭代优化算法,效率上有了进一步的提升,有效降低了编码超表面逆向设计的时间成本。此外本方法基于CVAE模型的特性实现了相位响应曲线与编码超表面矩阵之间一对多的特性,解决了非迭代深度学习方法解的唯一性问题。
-