-
公开(公告)号：CN107248139B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610670618.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性和数字微镜器件DMD阵列分区控制的自适应压缩感知成像方法，通过DMD阵列分区控制的方式降低了DMD的分辨率，实现了对场景的低分辨压缩感知成像。然后通过视觉显著性检测算法找到低分辨图像中包含目标物体的区域，再不断缩小DMD阵列分区的大小和提高对包含目标物体区域的采样分辨率，这样可以逐步精确场景中目标物体在DMD阵列上的实际区域和完成仅对目标物体的高分辨率成像。利用高分辨目标物体图像可以实现对目标物体的分类与识别。本方法操作简单，抗干扰性强，鲁棒性好，成像时间短，计算量少。
-
公开(公告)号：CN107248139A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201610670618.8
申请日：2016-08-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性和数字微镜器件DMD阵列分区控制的自适应压缩感知成像方法，通过DMD阵列分区控制的方式降低了DMD的分辨率，实现了对场景的低分辨压缩感知成像。然后通过视觉显著性检测算法找到低分辨图像中包含目标物体的区域，再不断缩小DMD阵列分区的大小和提高对包含目标物体区域的采样分辨率，这样可以逐步精确场景中目标物体在DMD阵列上的实际区域和完成仅对目标物体的高分辨率成像。利用高分辨目标物体图像可以实现对目标物体的分类与识别。本方法操作简单，抗干扰性强，鲁棒性好，成像时间短，计算量少。
-
Search Results
2
records
(took 0.016 seconds)
