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公开(公告)号：CN114863178A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210522508.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种面向神经网络视觉系统的图像数据输入检测方法和系统，给定神经网络模型和其训练图像数据集，传入训练图像数据集到神经网络模型并收集中间结果，得到神经网络隐含特征；使用高斯混合模型对中间结果进行拟合，获取模型参数，并收集训练图像数据集路径频次计算概率；将待测图像数据输入到神经网络模型中，按照如步骤一的方法收集中间结果；使用步骤二中的高斯混合模型计算中间结果的生成概率和层间转移概率，并使用联合概率估计模型进行快速概率估计，验证输入待测图像数据是否有效。
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