-
公开(公告)号：CN1916964A
公开(公告)日：2007-02-21
申请号：CN200610086177.3
申请日：2006-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 图像缩放器中的插值选择方法，对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值，采用Sinc函数加窗的方法来实现：图像缩放处理是通过数字图像处理的方法来实现信号的抽取或者插入，并设计插值器，用于得出某一时刻的信号值；对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值，其处理的方法是靠近滤波器的两端用一个加权序列w(n)使得幅度较缓慢的衰减到零，这个加权序列w(n)称为窗：根据待缩放图像的图像特征，计算得出滤波器的截止频率和过渡带宽度，进一步计算得到Kaiser窗的β参数和窗长度参数N以及Sinc函数的参数。将此插值过程做成模块，应用在图像缩放处理中能获得大的缩放范围和较好的缩放质量，计算量小，效率优。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100394300C
公开(公告)日：2008-06-11
申请号：CN200510123106.1
申请日：2005-12-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种投影仪梯形校正系统，在投影仪的视频流的输出端采用投影仪梯形校正系统进行图形处理，先经过AD转换电路进行数字化信号，处理完成后以DA转换电路转换成模拟信号输出，以FPGA芯片作为图像处理核心芯片，FPGA芯片与微处理器的数据与控制端口连接，由微处理器控制FPGA执行运算，微处理器附设有存储器、时钟和电源模块，图像处理软件对视频信号处理，其中预处理采用Kaiser窗和Sinc函数滤波器进行滤波，校正采用行插值算法和ZEROPAD边缘锯齿校正技术，芯片之间的信号通信采用I2C总线连接。解决了校正范围与锯齿失真的矛盾问题，可以实现在-50度到+50度的垂直梯形校正范围内，肉眼无法发觉锯齿噪声。
-
公开(公告)号：CN1917560A
公开(公告)日：2007-02-21
申请号：CN200610086176.9
申请日：2006-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04N1/393
Abstract: 图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法，在图像边缘的每行像素向左右或上下两边延拓，延拓范围在2～10个像素点内；在此范围内的图像边缘像素点和从最接近图像边缘的像素点的左右像素值做平均作为该像素点的像素值，将此像素值作为图像显示的参数。本发明的处理过程简单，用时很少，整个方法简单有效。应用本发明方法对缩放后的图像进行处理后，图像边缘质量明显提高，锯齿现象被有效抑制，对缩放后得到的非规整矩形图形的处理效果尤其明显。
-
公开(公告)号：CN1862363A
公开(公告)日：2006-11-15
申请号：CN200510123106.1
申请日：2005-12-15
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种投影仪梯形校正系统，在投影仪的视频流的输出端采用投影仪梯形校正系统进行图形处理，先经过AD转换电路进行数字化信号，处理完成后以DA转换电路转换成模拟信号输出，以FPGA芯片作为图像处理核心芯片，FPGA芯片与微处理器的数据与控制端口连接，由微处理器控制FPGA执行运算，微处理器附设有存储器、时钟和电源模块，图像处理软件对视频信号处理，其中预处理采用Kaiser窗和Sinc函数滤波器进行滤波，校正采用行插值算法和ZEROPAD边缘锯齿校正技术，芯片之间的信号通信采用I2C总线连接。解决了校正范围与锯齿失真的矛盾问题，可以实现在－50度到+50度的垂直梯形校正范围内，肉眼无法发觉锯齿噪声。
-
公开(公告)号：CN100409658C
公开(公告)日：2008-08-06
申请号：CN200610086176.9
申请日：2006-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: H04N1/393
Abstract: 图像缩放器中抗边缘锯齿噪声的方法，在图像边缘的每行像素向左右或上下两边延拓，延拓范围在2～10个像素点内；在此范围内的图像边缘像素点和从最接近图像边缘的像素点的左右像素值做平均作为该像素点的像素值，将此像素值作为图像显示的参数。本发明的处理过程简单，用时很少，整个方法简单有效。应用本发明方法对缩放后的图像进行处理后，图像边缘质量明显提高，锯齿现象被有效抑制，对缩放后得到的非规整矩形图形的处理效果尤其明显。
-
公开(公告)号：CN100423027C
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200610086177.3
申请日：2006-09-08
Applicant: 南京大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 图像缩放器中的插值选择方法，对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值，采用Sinc函数加窗的方法来实现：图像缩放处理是通过数字图像处理的方法来实现信号的抽取或者插入，并设计插值器，用于得出某一时刻的信号值；对Sinc函数做有限长度的截取来进行插值，其处理的方法是靠近滤波器的两端用一个加权序列w(n)使得幅度较缓慢的衰减到零，这个加权序列w(n)称为窗：根据待缩放图像的图像特征，计算得出滤波器的截止频率和过渡带宽度，进一步计算得到Kaiser窗的β参数和窗长度参数N以及Sinc函数的参数。将此插值过程做成模块，应用在图像缩放处理中能获得大的缩放范围和较好的缩放质量，计算量小，效率优。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.016 seconds)
