基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别和追踪方法

    公开(公告)号:CN110442661B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN201910602471.2

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别和追踪方法。该方法基于CFSR数据中的海流场和海表面温度场,首先对数据进行预处理,得到海流和海表面温度异常场。然后利用海流异常数据,分两种情况寻找涡旋中心点,根据得到的涡旋中心点,确定涡旋半径。最后,根据海流场计算得到涡旋可能运动的最大距离,在该范围内进行涡旋追踪。该方法通过CFSR数据中的海流场和海表面温度场进行涡旋的识别和追踪,避免了由于高度计计算地转流场的误差导致的低纬度地区识别结果不准确。另外有效利用了海流场帮助涡旋追踪,提高了涡旋追踪的效率。

    基于高分辨率海洋模式数据的涡旋三维体态识别和追踪方法

    公开(公告)号:CN111931409B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202010817960.2

    申请日:2020-08-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率海洋模式数据的涡旋三维体态识别和追踪方法,利用表层海流异常数据寻找涡旋中心,以垂向分辨间隔向下持续寻找涡旋结构,直到获得同一涡旋完整的三维结构。根据最大涡旋平均半径所在深度,识别涡旋“钵形”、“透镜形”、“锥形”三类“体态”,并根据该深度上的海流场计算得到涡旋可能移动的最大距离,在该范围内对每一类“体态”的涡旋分别进行追踪。该方法通过高时空分辨率海洋模式数据进行涡旋三维结构的识别,避免了由于涡旋“体态”突变导致的涡旋漏判和误判。根据不同“体态”采用不同的涡旋中心和移动速度的判断方法,提高了真实涡旋追踪的准确性。

    基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别和追踪方法

    公开(公告)号:CN110442661A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910602471.2

    申请日:2019-07-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了基于CFSR数据的冬季北太平洋地区中尺度涡旋的识别和追踪方法。该方法基于CFSR数据中的海流场和海表面温度场,首先对数据进行预处理,得到海流和海表面温度异常场。然后利用海流异常数据,分两种情况寻找涡旋中心点,根据得到的涡旋中心点,确定涡旋半径。最后,根据海流场计算得到涡旋可能运动的最大距离,在该范围内进行涡旋追踪。该方法通过CFSR数据中的海流场和海表面温度场进行涡旋的识别和追踪,避免了由于高度计计算地转流场的误差导致的低纬度地区识别结果不准确。另外有效利用了海流场帮助涡旋追踪,提高了涡旋追踪的效率。

    基于高分辨率海洋模式数据的涡旋三维体态识别和追踪方法

    公开(公告)号:CN111931409A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010817960.2

    申请日:2020-08-14

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于高分辨率海洋模式数据的涡旋三维体态识别和追踪方法,利用表层海流异常数据寻找涡旋中心,以垂向分辨间隔向下持续寻找涡旋结构,直到获得同一涡旋完整的三维结构。根据最大涡旋平均半径所在深度,识别涡旋“钵形”、“透镜形”、“锥形”三类“体态”,并根据该深度上的海流场计算得到涡旋可能移动的最大距离,在该范围内对每一类“体态”的涡旋分别进行追踪。该方法通过高时空分辨率海洋模式数据进行涡旋三维结构的识别,避免了由于涡旋“体态”突变导致的涡旋漏判和误判。根据不同“体态”采用不同的涡旋中心和移动速度的判断方法,提高了真实涡旋追踪的准确性。

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