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公开(公告)号：CN1851703A
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN200610040157.2
申请日：2006-05-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数字图像检索中的主动半监督相关反馈方法，包括以下步骤：(1)接受用户的实例图像，包括相关图像和不相关图像；(2)依据实例图像初步计算图像的相似度；(3)基于图像的初步相似度，使用一种半监督协同技术自动选择一些图像加入实例图像集合，共同作为依据生成对检索更为有效的相似度度量；(4)依据新生成的图像相似度对图像排序，生成图像检索结果；(5)依据新生成的图像相似度的绝对值对图像排序，生成用于用户主动相关反馈的图像序列；(6)结束。本发明的显著优点是(1)使用较少的用户标记样本达到学习的目的；(2)通过较少轮次的用户反馈，获得较好的检索效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1848115B
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200610040155.3
申请日：2006-05-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数字图像检索中的主观相似度度量方法，其特征是该方法包括以下步骤：(1)数字图像检索装置从数字图像存储设备中获取数字图像，并接受用户的查询图像，包括相关图像和不相关图像；(2)生成图像的特征表示；(3)计算获得以相关图像作为主观视角时，图像与查询的主观相似度；(4)计算获得以不相关图像作为主观视角时，图像与查询的主观相似度；(5)结合两种视角下图像的主观相似度，生成图像最终的主观相似度度量；(6)结束。本发明的优点是通过在度量相似度时强调用户关注的内容，更有效地度量用户感觉的图像相似程度，从而提高数字图像检索装置的性能。
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公开(公告)号：CN100392657C
公开(公告)日：2008-06-04
申请号：CN200610040157.2
申请日：2006-05-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数字图像检索中的主动半监督相关反馈方法，包括以下步骤：(1)接受用户的实例图像，包括相关图像和不相关图像；(2)依据实例图像初步计算图像的相似度；(3)基于图像的初步相似度，自动选择一些图像加入实例图像集合，然后重新计算图像的相似度；(4)依据新生成的图像相似度对图像排序，生成图像检索结果；(5)依据新生成的图像相似度的绝对值对图像排序，生成用于用户主动相关反馈的图像序列；(6)结束。本发明的显著优点是(1)使用较少的用户标记样本达到学习的目的；(2)通过较少轮次的用户反馈，获得较好的检索效果。
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公开(公告)号：CN1848115A
公开(公告)日：2006-10-18
申请号：CN200610040155.3
申请日：2006-05-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种数字图像检索中的主观相似度度量方法，其特征是该方法包括以下步骤：(1)数字图像检索装置从数字图像存储设备中获取数字图像，并接受用户的查询图像，包括相关图像和不相关图像；(2)生成图像的特征表示；(3)计算获得以相关图像作为主观视角时，图像与查询的主观相似度；(4)计算获得以不相关图像作为主观视角时，图像与查询的主观相似度；(5)结合两种视角下图像的主观相似度，生成图像最终的主观相似度度量；(6)结束。本发明的优点是通过在度量相似度时强调用户关注的内容，更有效地度量用户感觉的图像相似程度，从而提高数字图像检索装置的性能。
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