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公开(公告)号：CN118884428B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411344213.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边坡防护用地质灾害风险的监测装置，涉及地质灾害预警技术领域，旨在解决现有的边坡防护用地质灾害风险的监测装置缺少对应的保护结构导致其在遭遇滑坡等灾害时容易出现损坏的技术问题，包括保护壳、设置在保护壳内的密封布、保护组件以及安装组件。本发明在石块撞击，或该装置脱离地面安装结构而在地面滚动时，依旧可以通过限位滑杆外的第一弹簧以及其内部的气压实现缓冲的效果，一方面，在常规使用时，该装置可以降低空气中的杂质粘附在雷达监测器的表面，且可以避免蚊虫粘附而导致检测数据发生误差的情况，另一方面，该装置在使用时可以在紧急情况下降低受到撞击以及受到泥石流等影响而发生移动时的损伤。
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公开(公告)号：CN118884428A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411344213.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边坡防护用地质灾害风险的监测装置，涉及地质灾害预警技术领域，旨在解决现有的边坡防护用地质灾害风险的监测装置缺少对应的保护结构导致其在遭遇滑坡等灾害时容易出现损坏的技术问题，包括保护壳、设置在保护壳内的密封布、保护组件以及安装组件。本发明在石块撞击，或该装置脱离地面安装结构而在地面滚动时，依旧可以通过限位滑杆外的第一弹簧以及其内部的气压实现缓冲的效果，一方面，在常规使用时，该装置可以降低空气中的杂质粘附在雷达监测器的表面，且可以避免蚊虫粘附而导致检测数据发生误差的情况，另一方面，该装置在使用时可以在紧急情况下降低受到撞击以及受到泥石流等影响而发生移动时的损伤。
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公开(公告)号：CN111027547B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201911240172.5
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明提供了一种针对二维图像中的多尺度多形态目标的自动检测方法，包括：对二维图像进行预处理；对预处理后的图像进行目标的标注，完成数据集的制作；在目标检测网络的基础特征提取网络中加入空间映射层，将空间映射后的特征图和其他特征图一起融合构成特征金字塔以适应二维图像中目标的变化；在多个融合特征图构成的特征金字塔上使用具有良好先验的锚框完成区域推荐；使用制作好的数据集训练改进后的目标检测网络，进行多次交叉验证；使用训练好的目标检测模型对可能含有目标的图片进行检测，选定阈值筛选出包含目标可能性较大的检测框并对筛选出的检测框进行非极大值抑制，去除重叠框，得到最终准确率较高的目标检测结果。
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公开(公告)号：CN111027547A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911240172.5
申请日：2019-12-06
Abstract: 本发明提供了一种针对二维图像中的多尺度多形态目标的自动检测方法，包括：对二维图像进行预处理；对预处理后的图像进行目标的标注，完成数据集的制作；在目标检测网络的基础特征提取网络中加入空间映射层，将空间映射后的特征图和其他特征图一起融合构成特征金字塔以适应二维图像中目标的变化；在多个融合特征图构成的特征金字塔上使用具有良好先验的锚框完成区域推荐；使用制作好的数据集训练改进后的目标检测网络，进行多次交叉验证；使用训练好的目标检测模型对可能含有目标的图片进行检测，选定阈值筛选出包含目标可能性较大的检测框并对筛选出的检测框进行非极大值抑制，去除重叠框，得到最终准确率较高的目标检测结果。
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