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公开(公告)号：CN111507845A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010339551.6
申请日：2020-04-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开一种基于交易者行为建模的金融证券交易模型的训练方法，主要包括基于机器学习、对抗学习构建的具有不同行为交易者的金融证券交易市场模拟器和基于强化学习的自动金融证券交易策略搜索两个部分。本发明可应用于多种金融证券交易，包括证券市场中的证券产品，如股票，债权，衍生市场产品如股指期货、期权、外汇期货等。本发明为金融证券交易市场人员和研究人员提供了实时动态的证券市场环境的训练方法，可以在不需要真实金钱、时间开销的情况下，开发与训练客观的金融证券交易策略。
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