公开(公告)号：CN112037813B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202010882977.6

申请日：2020-08-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 廖乐乐 ,  卢晶

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明公开了一种针对大功率目标信号的语音提取方法。该方法的步骤包括：步骤1，获取待处理混合语音的时频域信号；步骤2，初始化各频带的分离向量；将混合语音时频域信号进行白化预处理，然后对所有频带的分离向量进行联合优化，收敛后对分离向量进行标准化，得到最终的目标语音分离向量并由此估计出目标语音的时频域信号；步骤3，将估计出的目标语音时频域信号通过短时傅里叶逆变换，得到时域的目标语音信号。本发明的方法可以针对多个传声器实现多通道环境下的目标语音提取，有利于节省计算量，并保证目标语音提取的准确性。

公开(公告)号：CN112037813A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010882977.6

申请日：2020-08-28

Applicant: 南京大学

Inventor： 廖乐乐 ,  卢晶

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/27

Abstract: 本发明公开了一种针对大功率目标信号的语音提取方法。该方法的步骤包括：步骤1，获取待处理混合语音的时频域信号；步骤2，初始化各频带的分离向量；将混合语音时频域信号进行白化预处理，然后对所有频带的分离向量进行联合优化，收敛后对分离向量进行标准化，得到最终的目标语音分离向量并由此估计出目标语音的时频域信号；步骤3，将估计出的目标语音时频域信号通过短时傅里叶逆变换，得到时域的目标语音信号。本发明的方法可以针对多个传声器实现多通道环境下的目标语音提取，有利于节省计算量，并保证目标语音提取的准确性。

公开(公告)号：CN113823316B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202111125927.4

申请日：2021-09-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 廖乐乐 ,  卢晶 ,  陈锴

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/028

Abstract: 本发明公开了一种针对位置靠近声源的语音信号分离方法。该方法的步骤包括：步骤1，获取待处理的混合语音时频域信号；步骤2，初始化各频带的分离矩阵；步骤3，对所有频带的分离矩阵进行联合优化；步骤4，对所述分离矩阵进行幅度规整；步骤5，估计出分离后的时频域语音信号；步骤6，由分离后的时频域语音信号恢复出时域语音信号。本发明的方法可以在声源位置靠近的不利条件下，帮助分离算法获得更好的语音信号分离效果。

公开(公告)号：CN113823316A

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202111125927.4

申请日：2021-09-26

Applicant: 南京大学

Inventor： 廖乐乐 ,  卢晶 ,  陈锴

IPC: G10L21/0272 ,  G10L21/028

Abstract: 本发明公开了一种针对位置靠近声源的语音信号分离方法。该方法的步骤包括：步骤1，获取待处理的混合语音时频域信号；步骤2，初始化各频带的分离矩阵；步骤3，对所有频带的分离矩阵进行联合优化；步骤4，对所述分离矩阵进行幅度规整；步骤5，估计出分离后的时频域语音信号；步骤6，由分离后的时频域语音信号恢复出时域语音信号。本发明的方法可以在声源位置靠近的不利条件下，帮助分离算法获得更好的语音信号分离效果。