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公开(公告)号：CN114065247B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202111353954.7
申请日：2021-11-12
Applicant: 南京大学 , 矩阵时光数字科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种量子数字混合签密方法，包括签密方与接收方和验签方进行密钥协商，执行签密操作，接收方和验签方对混合签名进行验证。本发明所述方法采用将明文消息、明文摘要和不可约多项式除最高项以外每一项的系数构成的字符串进行混合的方式来实现对明文消息的加密效果，这一方案无需使用额外的密钥对明文消息进行加密，有效节约了密钥资源且达到了传输过程中不直接出现明文消息的效果，同时改进了签密过程中使用的哈希函数，使得接收方和验签方在验证之前无法提前得到生成哈希函数的不可约多项式，进一步保证了整个签密过程的安全性。
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公开(公告)号：CN117714057B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410166614.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/85 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种多场测量设备无关量子会议密钥协商方法及系统，其中方法包括首先第一至第N发送端制备弱相干态量子信号光脉冲发往测量端，然后测量端进行相干测量；发送端根据公布的信息以及选择有无过滤的方式对成功响应事件进行筛选，获得最终成功响应事件集合并计算出成功响应事件数；再将成功响应事件进行配对，并得到原始密钥；接着使用诱骗态方法计算相位错误率，对原始的密钥进行经典纠错，错误验证和隐私放大，得到最终密钥。本发明通过异步配对，移除了需要N方用户的探测器应在同一时间窗口进行响应的要求，使得成码率得到显著提高，突破了量子通信直接传输极限；同时，该系统具备快速拓展到N方用户（N≥3）的能力。
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公开(公告)号：CN117714057A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410166614.0
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/08 , H04B10/70 , H04B10/85 , H04B10/516
Abstract: 本发明公开了一种多场测量设备无关量子会议密钥协商方法及系统，其中方法包括首先第一至第N发送端制备弱相干态量子信号光脉冲发往测量端，然后测量端进行相干测量；发送端根据公布的信息以及选择有无过滤的方式对成功响应事件进行筛选，获得最终成功响应事件集合并计算出成功响应事件数；再将成功响应事件进行配对，并得到原始密钥；接着使用诱骗态方法计算相位错误率，对原始的密钥进行经典纠错，错误验证和隐私放大，得到最终密钥。本发明通过异步配对，移除了需要N方用户的探测器应在同一时间窗口进行响应的要求，使得成码率得到显著提高，突破了量子通信直接传输极限；同时，该系统具备快速拓展到N方用户（N≥3）的能力。
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公开(公告)号：CN112468292B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011278861.8
申请日：2020-11-16
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出一种高效率的量子数字签名方法及系统，本发明中，消息签名模块制备两个长度相等的不同量子态序列分别发送给消息认证模块和消息验证模块，然后采用数据后匹配的方法将消息认证模块和消息验证模块接收到的量子态序列关联起来，移除了需要消息认证模块和消息验证模块同时对消息签名模块发送的单个脉冲响应的条件。采用本发明所述的方案，消息认证模块和消息验证模块接收到的量子态经过后匹配后全部可用于成码，降低密钥损耗；另外，消息签名模块可以分开选择发送给其余两模块的脉冲参数和发送的量子态序列长度，可实施在信道不对称的场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114285574B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210213933.3
申请日：2022-03-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种抵御强光致盲的源无关量子随机数发生方法及系统，相较于现有技术，能够额外解决攻击者通过注入强光的方法来控制测量结果的强光致盲攻击，通过后处理协议的调整，在没有增加任何装置让系统变复杂的情况下，就能够抵御强光致盲攻击；从而相较于一般的源无关量子随机数生成协议，能够生成安全性更高的量子随机数；而且本发明能够直接应用于高维，从而作为源无关的高维随机数生成协议；随着维度增加，单轮发送能够携带的随机性增加，从而在保证高安全性的情况下，提升量子随机数生成的效率。
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公开(公告)号：CN114338018A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210217737.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种对实际信号源安全的双场量子密钥分发方法和系统，其中量子密钥分发只需要使用弱相干光脉冲，同时中间测量设备端只需要进行干涉操作，在安全性分析过程中，本发明采用测量设备无关量子密钥分发的基本架构，使用独特的协议实施过程，表征了发送端现有的实际漏洞，能够满足实际安全性的要求，也不需要对传输的信道进行监控。基于上述优势，提高了密钥传输的距离，在远距离传输量子密钥的情况下仍可获得较高的成码率；同时，基于上述优点，本方案对实际操作具有极高的适配性与较强的实用性。
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公开(公告)号：CN114039720A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111360079.5
申请日：2021-11-17
Applicant: 南京大学 , 矩阵时光数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LFSR哈希的无条件安全的认证加密方法，其在确保信息机密性的同时防止攻击者发起扰乱攻击或暴力破解攻击，确保每次收发消息都是经过认证后的合理信息；同时，本发明哈希函数的安全性由不可约多项式和共享的一组密钥来保证，避免了安全性漏洞。本发明通过安全的方式共享绝对安全的第一密钥串和第二密钥串，发送端利用第一密钥串和不可约多项式生成哈希函数从而生成消息认证码，利用第二密钥串对消息进行一次一密加密；接收端利用第二密钥串进行解密，利用第一密钥串和不可约多项式生成哈希函数进行认证。该方法在原理上提供了可以抵抗所有现有攻击的信息理论的安全性。
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公开(公告)号：CN113517984A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110688570.4
申请日：2021-06-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于反向传播神经网络的CV‑QKD协议码率预测方法，包括：根据离散调制CV‑QKD协议，使用光强、传输距离、额外噪声这三个参数计算出训练集和测试集的所有数据；对训练集和测试集的数据做数据预处理工作；使用训练集数据对反向传播神经网络进行训练；使用测试集数据对反向传播神经网络训练结果进行评估；将训练好的反向传播神经网络用于实际模拟过程，实验测出参数后，进行预处理工作后输入反向传播神经网络，得到码率对应的结果。本发明提高了协议在实际应用中的可行性和实用性，并且因为特殊的损失函数设计和数据预处理工作，码率误差完全满足通讯要求且量子通信的无条件安全也得到了保证。
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公开(公告)号：CN113037476A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110226658.4
申请日：2021-03-01
Applicant: 南京大学
IPC: H04L9/08 , H04B10/524 , H04B10/548 , H04B10/70
Abstract: 本发明提出一种非对称的相干检测量子会议密钥协商方法及系统，该方法实施在参与密钥协商的两个发送端到接收端之间的信道为非对称信道的场景下。本发明提出非对称情况下的新的成码率计算方式以及安全性证明，实现了非对称情况下两个发送方和一个接收方间无条件安全的会议密钥共享，保证了在发送源以及信道非对称的情况下多方间密钥的安全共享。在非对称的传输情况下，本发明中会议密钥的成码率和传播距离较现有会议密钥协商方案均有所提升，相较于现有会议密钥协商方案中成码率随信道传输率呈线性递减的情况，本发明实现了成码率随信道传输率呈平方根线性递减。
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