公开(公告)号：CN103942794B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201410153439.8

申请日：2014-04-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 汪粼波 ,  夏天辰 ,  郭延文

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的图像协同抠图方法，旨在对多张拥有轻微形变的前景与较大差异背景的图像进行协同扣图。该方法采用协同分割算法对多张图像进行前背景分割，通过形态学操作取得将每张图像标记为前景、背景与待求解区域的掩膜，然后使用源图像和掩膜对每张源图像采用已有的单张普通抠图方法进行抠图，对抠图结果进行置信度量，然后对所有图像待求解区域的像素点进行匹配，继而在匹配的基础上定义一个全局优化函数以使得所有图像协同提升抠图效果，旨在由高置信度区域向与其匹配的低置信度区域进行抠图结果传播，以使得相对应的低置信度区域获得更为精确的抠图结果。该方法的输入为多张图像，输出则是多张图像的抠图结果。

公开(公告)号：CN103942794A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410153439.8

申请日：2014-04-16

Applicant: 南京大学

Inventor： 汪粼波 ,  夏天辰 ,  郭延文

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于置信度的图像协同抠图方法，旨在对多张拥有轻微形变的前景与较大差异背景的图像进行协同扣图。该方法采用协同分割算法对多张图像进行前背景分割，通过形态学操作取得将每张图像标记为前景、背景与待求解区域的掩膜，然后使用源图像和掩膜对每张源图像采用已有的单张普通抠图方法进行抠图，对抠图结果进行置信度量，然后对所有图像待求解区域的像素点进行匹配，继而在匹配的基础上定义一个全局优化函数以使得所有图像协同提升抠图效果，旨在由高置信度区域向与其匹配的低置信度区域进行抠图结果传播，以使得相对应的低置信度区域获得更为精确的抠图结果。该方法的输入为多张图像，输出则是多张图像的抠图结果。