基于语音增强算法主观评估的客观评估方法

    公开(公告)号:CN101609686A

    公开(公告)日:2009-12-23

    申请号:CN200910181541.8

    申请日:2009-07-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音增强算法主观评估的客观评估方法,该方法是在现有的5种语音增强客观评估方法PESQ,LLR,CEP,fwSNRseg和fwSNRsegVar基础上利用多元线性回归分析提出的一种新的客观组合方法。通过不同权重系数和5种客观方法的组合,得到本发明中评价语音信号质量的客观评分、评价背景噪声质量的客观评分和评价整体质量的客观评分。本发明的主客观相关系数优于很多其他传统客观算法,误差的标准差更低,更易评估语音增强算法性能的优劣,具有极大的实用价值。

    基于语音增强算法主观评估的客观评估方法

    公开(公告)号:CN101609686B

    公开(公告)日:2011-09-14

    申请号:CN200910181541.8

    申请日:2009-07-28

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于语音增强算法主观评估的客观评估方法,该方法是在现有的5种语音增强客观评估方法PESQ,LLR,CEP,fwSNRseg和fwSNRsegVar基础上利用多元线性回归分析提出的一种新的客观组合方法。通过不同权重系数和5种客观方法的组合,得到本发明中评价语音信号质量的客观评分、评价背景噪声质量的客观评分和评价整体质量的客观评分。本发明的主客观相关系数优于很多其他传统客观算法,误差的标准差更低,更易评估语音增强算法性能的优劣,具有极大的实用价值。

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