公开(公告)号：CN101401730A

公开(公告)日：2009-04-08

申请号：CN200810235120.4

申请日：2008-11-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 李宁 ,  周华杰 ,  郭乔进

IPC: A61B6/12 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种基于分层结构的乳腺肿块可疑区域快速检测方法，该方法包括分层结构分类器的训练构造和乳腺数字图像肿块可疑区域的检测两个部分，其中分层结构分类器的训练构造包括分层结构中的特征提取以及三个分类器的训练和构造。本发明的优点是结果速度快，效率高，计算以及存储开销较小。

公开(公告)号：CN101404062A

公开(公告)日：2009-04-08

申请号：CN200810235119.1

申请日：2008-11-14

Applicant: 南京大学

Inventor： 李宁 ,  周华杰 ,  戴平

IPC: G06K9/62 ,  A61B6/02

Abstract: 本发明公开了一种基于决策树的数字乳腺图像自动筛查方法，该方法包括以下步骤：(1)对当前数字乳腺图像进行高斯滤波，得到去除噪声的图像；(2)根据除噪图像的灰度信息，提取8个灰度特征；(3)计算图像中每一个像素点的纹理输出值，得到纹理直方图并提取8个纹理特征；(4)把得到的16个特征组成一个样本向量，用训练好的分类器进行分类，给出筛查结果。本发明的优点是：在对大量样本进行筛查时，能够快速的排除部分正常样本，而且不需要人为干预，提高了效率。