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公开(公告)号：CN110855400A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911201926.6
申请日：2019-11-29
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学科技园发展有限公司
Abstract: 本发明公开了基于纠错码的自适应丢包恢复方法、计算设备及存储介质，该方法包括如下步骤：A.构建数据传输的网络环境模型；所述网络环境模型包括网络模型、网络中的数据传输模型和传输时延模型，所述网络模型还包括接收端成功解析数据的概率；B.结合网络传输过程中的丢包恢复问题的目标函数及约束条件，通过基于里德-所罗门编码的启发式算法实时自适应调整数据传输的冗余率，以使接收端的数据传输时延最小；C.根据数据流的反馈数据包，采用网络状况探测算法对网络状况进行估计，以根据端到端之间的反馈信息对网络的状况进行快速探测。本发明可在网络环境发生变化时，快速准确的调整数据传输的冗余率，从而对数据传输的时延进行有效的降低。
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公开(公告)号：CN113296946A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110563103.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边端协同的并发实时流式数据分析任务处理方法及设备。所述方法包括以下步骤：基于帕累托最优对服务器站点上运行的实时流式数据分析任务的配置进行初步筛选，确定实时流式数据分析任务的可选配置集合；根据实时流式数据分析任务的可选配置集合，基于服务器站点执行任务的总效用值最大化的原则为该站点上执行的所有实时流式数据分析任务选择侧写策略和执行策略；根据确定的侧写策略以及执行策略执行实时流式数据分析任务。该方法通过在服务器站点分配较少资源用于实时流式数据分析任务各个配置的侧写过程，将节省下来的资源用于任务的执行过程，实现在较小的影响当前周期内的执行准确率的情况下，实现长期的准确率方面的优化。
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公开(公告)号：CN113296946B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110563103.9
申请日：2021-05-24
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种边端协同的并发实时流式数据分析任务处理方法及设备。所述方法包括以下步骤：基于帕累托最优对服务器站点上运行的实时流式数据分析任务的配置进行初步筛选，确定实时流式数据分析任务的可选配置集合；根据实时流式数据分析任务的可选配置集合，基于服务器站点执行任务的总效用值最大化的原则为该站点上执行的所有实时流式数据分析任务选择侧写策略和执行策略；根据确定的侧写策略以及执行策略执行实时流式数据分析任务。该方法通过在服务器站点分配较少资源用于实时流式数据分析任务各个配置的侧写过程，将节省下来的资源用于任务的执行过程，实现在较小的影响当前周期内的执行准确率的情况下，实现长期的准确率方面的优化。
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