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公开(公告)号：CN108196314B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201711407247.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种西北太平洋环状台风自动识别系统，首次建立了一种针对西北太平洋环状台风的自动识别系统，将待判断台风的卫星数据、环境场、海温场资料输入自动识别系统，系统将计算得到该台风一系列物理特征，进而基于这些特征参数，通过预筛选和线性判别，或BP神经网络的进行自动识别，对符合西北太平洋环状台风特征的台风做出警示，为此类台风的预报提供帮助。
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公开(公告)号：CN108196314A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711407247.5
申请日：2017-12-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种西北太平洋环状台风自动识别系统，首次建立了一种针对西北太平洋环状台风的自动识别系统，将待判断台风的卫星数据、环境场、海温场资料输入自动识别系统，系统将计算得到该台风一系列物理特征，进而基于这些特征参数，通过预筛选和线性判别，或BP神经网络的进行自动识别，对符合西北太平洋环状台风特征的台风做出警示，为此类台风的预报提供帮助。
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公开(公告)号：CN118397478B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410841778.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于VGGNet模型的台风眼识别与台风眼半径估算方法，利用北半球台风卫星红外云图资料和ARCHER算法得到的有眼概率和眼半径数据，构建卷积神经网络VGGNet模型并进行模型训练，最终得到能够根据输入的红外云图自动识别台风眼区特征的系统DLTCEye，包括台风眼有无判别模型DLTCEye‑Prob和台风眼半径估计模型DLTCEye‑Rad。本发明减少了人工干预，大大提高了台风眼识别和半径估计的效率和准确性，并在此基础上构建均一化、长时序、具有气候学意义的北半球台风眼数据集。
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公开(公告)号：CN118397478A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410841778.9
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于VGGNet模型的台风眼识别与台风眼半径估算方法，利用北半球台风卫星红外云图资料和ARCHER算法得到的有眼概率和眼半径数据，构建卷积神经网络VGGNet模型并进行模型训练，最终得到能够根据输入的红外云图自动识别台风眼区特征的系统DLTCEye，包括台风眼有无判别模型DLTCEye‑Prob和台风眼半径估计模型DLTCEye‑Rad。本发明减少了人工干预，大大提高了台风眼识别和半径估计的效率和准确性，并在此基础上构建均一化、长时序、具有气候学意义的北半球台风眼数据集。
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