公开(公告)号：CN118552833A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410649033.2

申请日：2024-05-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 张磊 ,  刘霞 ,  王寒颖 ,  王弘毅 ,  刘艳君 ,  王峥 ,  赵瑜

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/62 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06F16/55 ,  G06F16/587 ,  G06F16/583

Abstract: 本发明涉及一种基于图像识别算法的臭氧污染时空片识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：臭氧监测数据前处理和插值填补，步骤2：基于臭氧监测站点地理信息和Voronoi算法，创建监测站点映射区域划分图，步骤3：利用Tarjan算法进行臭氧污染区域连通，获取臭氧污染空间片，步骤4：计算相邻空间片相似度，实现空间片的时间连通，获取臭氧污染时空片，步骤5：建立历史臭氧污染过程数据库，基于时空片进行臭氧污染场景成因分类。该方案能够批量处理臭氧浓度监测数据，以时空片的形式记录臭氧污染事件的时空信息以及发展过程，建立臭氧污染过程库。该方案可以帮助探究不同地区、不同季节时段臭氧污染的差异及其具体原因，对于高效开展臭氧污染防治具有重要意义。