-
公开(公告)号：CN112469102A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011250831.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明提出一种面向时变网络的主动网络拓扑构建方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)采集时变网络中与网络态势相关的原始数据并进行预处理；(2)对预处理后的原始数据进行特征提取，得到时变网络态势特征，并基于提取的特征数据构建态势参数集；(3)基于步骤(2)构建的态势参数集，通过广播的方式进行态势参数信息全网共享，实现全网态势信息聚合；(4)进行全网态势信息整合和态势预测，获得当前时刻和下一时刻的时变网络态势参数值，依据实际业务约束条件做相应的拓扑构建决策。本发明解决了现有拓扑构建方法应对时变网络自适应能力不足的问题。
-
公开(公告)号：CN112327667B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202011250481.3
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提出面向大规模无人集群网络的半实物仿真要素设计方法，本发明基于SDN的构架，面向现有半实物仿真平台，对虚拟节点、无线信提出道以及控制器这些仿真要素进行了针对性的设计，实现了虚拟节点模拟多种实物节点，实现节点传输，计算，存储融合的技术效果；解决了半实物仿真平台高动态拓扑变化仿真的问题；解决了移动自组网的无线信道精确模拟时延、抖动以及丢包率等链路特性的问题，使得大规模无人集群网络仿真的真实可靠。
-
公开(公告)号：CN110689539A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910993517.8
申请日：2019-11-12
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法，利用深度学习技术，构建了工件表面缺陷检测系统，目的在于解决传统方法中人力开销大、系统效率低、适应性差的缺点，能够在生产环境下对工件表面缺陷进行快速识别、反馈，保证了系统的准确度与效率。系统通过图像采集装置对工件表面进行图像捕获，经由捕获终端预处理后，上传至处理计算机。处理计算机将调用基于深度神经网络模型的预测器对图像进行识别，并输出预测向量。最后，处理中心将预测向量发布到显示终端，使得工件表面缺陷状态得到直观展示。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110689539B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910993517.8
申请日：2019-11-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工件表面缺陷检测方法，利用深度学习技术，构建了工件表面缺陷检测系统，目的在于解决传统方法中人力开销大、系统效率低、适应性差的缺点，能够在生产环境下对工件表面缺陷进行快速识别、反馈，保证了系统的准确度与效率。系统通过图像采集装置对工件表面进行图像捕获，经由捕获终端预处理后，上传至处理计算机。处理计算机将调用基于深度神经网络模型的预测器对图像进行识别，并输出预测向量。最后，处理中心将预测向量发布到显示终端，使得工件表面缺陷状态得到直观展示。
-
公开(公告)号：CN112469102B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011250831.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04W40/02
Abstract: 本发明提出一种面向时变网络的主动网络拓扑构建方法及系统，该方法包括以下步骤：(1)采集时变网络中与网络态势相关的原始数据并进行预处理；(2)对预处理后的原始数据进行特征提取，得到时变网络态势特征，并基于提取的特征数据构建态势参数集；(3)基于步骤(2)构建的态势参数集，通过广播的方式进行态势参数信息全网共享，实现全网态势信息聚合；(4)进行全网态势信息整合和态势预测，获得当前时刻和下一时刻的时变网络态势参数值，依据实际业务约束条件做相应的拓扑构建决策。本发明解决了现有拓扑构建方法应对时变网络自适应能力不足的问题。
-
公开(公告)号：CN112532428B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011245657.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04L41/14 , H04L41/0893 , G06F30/18 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种业务驱动的大规模网络仿真系统，面向用户对多种大规模通信网络的仿真业务需求，在不改变仿真系统底层硬件设施情况下，实现业务驱动下的多种异构通信网络仿真，并集成了仿真控制接口，其特征是，仿真系统联合SDN与虚拟网络切片技术，仿真系统从上至下包括应用层、切片层、控制层和数据层；切片层为仿真业务分配专属的虚拟网络资源，并封装成业务切片，完成物理网络到仿真网络的映射。控制层模块化封装多个功能模块，并提供仿真系统控制接口。数据层作为整个架构的基础资源设施，由软件定义交换机与仿真节点组成，承载网络数据流。
-
公开(公告)号：CN112532428A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011245657.6
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种业务驱动的大规模网络仿真系统，面向用户对多种大规模通信网络的仿真业务需求，在不改变仿真系统底层硬件设施情况下，实现业务驱动下的多种异构通信网络仿真，并集成了仿真控制接口，其特征是，仿真系统联合SDN与虚拟网络切片技术，仿真系统从上至下包括应用层、切片层、控制层和数据层；切片层为仿真业务分配专属的虚拟网络资源，并封装成业务切片，完成物理网络到仿真网络的映射。控制层模块化封装多个功能模块，并提供仿真系统控制接口。数据层作为整个架构的基础资源设施，由软件定义交换机与仿真节点组成，承载网络数据流。
-
公开(公告)号：CN112327667A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011250481.3
申请日：2020-11-10
Applicant: 南京大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提出面向大规模无人集群网络的半实物仿真要素设计方法，本发明基于SDN的构架，面向现有半实物仿真平台，对虚拟节点、无线信提出道以及控制器这些仿真要素进行了针对性的设计，实现了虚拟节点模拟多种实物节点，实现节点传输，计算，存储融合的技术效果；解决了半实物仿真平台高动态拓扑变化仿真的问题；解决了移动自组网的无线信道精确模拟时延、抖动以及丢包率等链路特性的问题，使得大规模无人集群网络仿真的真实可靠。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.018 seconds)
