公开(公告)号：CN101650784A

公开(公告)日：2010-02-17

申请号：CN200910183581.6

申请日：2009-09-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨育彬 ,  刘巍

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明公开了一种利用结构上下文进行图像匹配的方法，该方法包括如下步骤：构建DoG(Difference-of-Gaussian，高斯差分)尺度空间；将图像的DoG尺度空间里的极值点作为关键点，检测该关键点，确定其尺度属性和方向属性；通过统计关键点的方向确定图像的主方向；将图像上关键点的方向按照图像的主方向进行旋转，旋转后得到对应图像的结构上下文特征；对给定的两幅图像的结构上下文特征进行匹配，匹配误差之和最小的方向的匹配点为最终两幅图像匹配的结果。本发明能够描述比较复杂的物体，特别在进行同类别物体的匹配时效果显著，具有旋转不变性、尺度变换不变性，并且对背景杂乱、光照变化、部分遮挡、图像部分变形、小视角变化等都有很好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN101650784B

公开(公告)日：2012-10-24

申请号：CN200910183581.6

申请日：2009-09-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 杨育彬 ,  刘巍

IPC: G06K9/64

Abstract: 本发明公开了一种利用结构上下文进行图像匹配的方法，该方法包括如下步骤：构建DoG(Difference-of-Gaussian，高斯差分)尺度空间；将图像的DoG尺度空间里的极值点作为关键点，检测该关键点，确定其尺度属性和方向属性；通过统计关键点的方向确定图像的主方向；将图像上关键点的方向按照图像的主方向进行旋转，旋转后得到对应图像的结构上下文特征；对给定的两幅图像的结构上下文特征进行匹配，匹配误差之和最小的方向的匹配点为最终两幅图像匹配的结果。本发明能够描述比较复杂的物体，特别在进行同类别物体的匹配时效果显著，具有旋转不变性、尺度变换不变性，并且对背景杂乱、光照变化、部分遮挡、图像部分变形、小视角变化等都有很好的鲁棒性。