公开(公告)号：CN108197663A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810063763.9

申请日：2018-01-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 姜远 ,  刘冲 ,  周志华

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/34

Abstract: 本发明公开了一种基于对偶集合多标记学习的书法作品图像分类方法，包括图像收集与训练样本标记步骤，样本特征提取与分类器训练步骤，图像预测步骤；首先收集一定量书法家作品图像，经过图像处理后进行人工标注书法家和字体，然后对收集图像进行特征提取并训练分类器，最后在实际使用中利用训练得到的分类器对待预测的书法作品图像进行分类，得知该作品的书法家和字体。与现有技术相比，本发明的方法分类器训练方式新颖，分类测试准确率高。

公开(公告)号：CN108197663B

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN201810063763.9

申请日：2018-01-23

Applicant: 南京大学

Inventor： 姜远 ,  刘冲 ,  周志华

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种基于对偶集合多标记学习的书法作品图像分类方法，包括图像收集与训练样本标记步骤，样本特征提取与分类器训练步骤，图像预测步骤；首先收集一定量书法家作品图像，经过图像处理后进行人工标注书法家和字体，然后对收集图像进行特征提取并训练分类器，最后在实际使用中利用训练得到的分类器对待预测的书法作品图像进行分类，得知该作品的书法家和字体。与现有技术相比，本发明的方法分类器训练方式新颖，分类测试准确率高。