公开(公告)号：CN110122929B

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN201910409326.2

申请日：2019-05-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  关亚南 ,  陆桑璐

IPC: A24F47/00

Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器的抽烟事件监测系统及监测方法，该方法首先使用戴在手腕上的智能手表采集惯性传感器数据，然后通过手表设备姿态追踪小臂方向在地球坐标系中的变化情况，通过建立地球坐标系中的手臂运动模型，进一步选取两个描述小臂方向变化的角度特征，利用用户抽烟时这两个角度特征的变化情况，分别进行了抽烟备选动作初步筛选、抽烟动作识别以及抽烟阶段识别三个步骤，将抽烟动作与阶段准确地识别出来。最终将智能手表中计算的结果保存在手机或者电脑上，用户可以查看自己每天抽烟的次数，每次抽烟发生的时间阶段等信息。

公开(公告)号：CN110122929A

公开(公告)日：2019-08-16

申请号：CN201910409326.2

申请日：2019-05-17

Applicant: 南京大学

Inventor： 谢磊 ,  关亚南 ,  陆桑璐

IPC: A24F47/00

Abstract: 本发明公开了一种基于惯性传感器的抽烟事件监测系统及监测方法，该方法首先使用戴在手腕上的智能手表采集惯性传感器数据，然后通过手表设备姿态追踪小臂方向在地球坐标系中的变化情况，通过建立地球坐标系中的手臂运动模型，进一步选取两个描述小臂方向变化的角度特征，利用用户抽烟时这两个角度特征的变化情况，分别进行了抽烟备选动作初步筛选、抽烟动作识别以及抽烟阶段识别三个步骤，将抽烟动作与阶段准确地识别出来。最终将智能手表中计算的结果保存在手机或者电脑上，用户可以查看自己每天抽烟的次数，每次抽烟发生的时间阶段等信息。