公开(公告)号：CN103654732A

公开(公告)日：2014-03-26

申请号：CN201310745090.2

申请日：2013-12-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  李文超 ,  王贵 ,  封婷 ,  曹萌 ,  朱毅 ,  储哲琦 ,  温馨 ,  顾鹏

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于线性延时补偿的光声重建图像优化方法。包括以下步骤：在目标组织周围放置线型传感器，用激光照射目标组织，传感器采集光声信号；选取经验声速，设置像素尺寸，选取不同的延时补偿，用延时求和重建算法进行光声重建，确定不同聚焦位置的延时补偿大小；根据聚焦目标深度和延时的关系拟合曲线，确定曲线参数；依照重建深度和拟合曲线确定各个深度的延时补偿的大小，用线性调整的延时补偿代替固定延时补偿重建图像。本发明采用线型传感器和延时求和算法，通过固定延时重建确定延时补偿和深度的线性关系，得到了更好的聚焦效果的光声重建图像，具有操作容易、成像质量高的特点。

公开(公告)号：CN104700359A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201510129940.5

申请日：2015-03-20

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  储哲琦 ,  陈劲松 ,  沈庆宏 ,  都思丹

IPC: G06T3/40

Abstract: 本发明公开了像平面不同极轴方向图像序列进行超分辨率重建的方法，包括以下步骤：步骤一，拍摄一组焦距相同极轴方向不同的低分辨率图像序列，从中选定一副图像作为参考图像，并对图像序列进行预处理；步骤二，利用尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform，SIFT)算法获得参考图像与其余图像之间的匹配点对；步骤三，使用随机抽样一致性算法消除错误匹配点，并利用最小二乘法计算参考图像与其余未选定图像之间的映射关系；步骤四，使用最大后验概率方法(Maximum a Posteriori，MAP)进行超分辨率重建。本发明利用亚像素精度图像配准法，对低分辨率的像平面不同极轴方向图像序列进行重建，能够提高目标图像的分辨率，具有一定的创新性。

公开(公告)号：CN104783837A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510223503.X

申请日：2015-04-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  储哲琦 ,  陈劲松 ,  武海健 ,  沈庆宏 ,  刘晓峻 ,  王学鼎

IPC: A61B8/00

Abstract: 本发明公开了一种基于声速图像有限元分析的热疗温度场重建方法，包括以下步骤：步骤一，获取温度场声速图像并对其进行分割：采集热疗法中的组织声速图像，利用不同组织中声速不同原理对声速图进行分割；步骤二，对声速图像的不同区域进行温度场重建：根据声速图像的不同区域采取不同的重建方法，以此得到最终温度场重建图像。本发明通过软件方法进行图像处理，能够使重建后的温度场更加符合物理规律。

公开(公告)号：CN103654732B

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201310745090.2

申请日：2013-12-31

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  李文超 ,  王贵 ,  封婷 ,  曹萌 ,  朱毅 ,  储哲琦 ,  温馨 ,  顾鹏

IPC: A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于线性延时补偿的光声重建图像优化方法。包括以下步骤：在目标组织周围放置线型传感器，用激光照射目标组织，传感器采集光声信号；选取经验声速，设置像素尺寸，选取不同的延时补偿，用延时求和重建算法进行光声重建，确定不同聚焦位置的延时补偿大小；根据聚焦目标深度和延时的关系拟合曲线，确定曲线参数；依照重建深度和拟合曲线确定各个深度的延时补偿的大小，用线性调整的延时补偿代替固定延时补偿重建图像。本发明采用线型传感器和延时求和算法，通过固定延时重建确定延时补偿和深度的线性关系，得到了更好的聚焦效果的光声重建图像，具有操作容易、成像质量高的特点。

公开(公告)号：CN104783838A

公开(公告)日：2015-07-22

申请号：CN201510223504.4

申请日：2015-04-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 袁杰 ,  储哲琦 ,  陈劲松 ,  武海健 ,  沈庆宏 ,  都思丹

IPC: A61B8/00

CPC classification number: A61B8/5223 ,  A61B8/085

Abstract: 本发明公开了一种基于声速图像经验模态分解的热疗温度场重建方法，包括以下步骤：步骤一，获取温度场图像：采集热疗法中的组织声速图像，利用不同组织中声速不同原理对声速图进行分割，根据声速与温度的相互关系计算得到组织温度图像；步骤二，对温度场图像进行重建：基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition，EMD)重建温度场，减小温度场在分界处反向剧烈变化；步骤三，对重建图像进行筛选：利用连续性、相关性及最大值、最小值约束，选择系数，减小重建后的每行每列上各点与其邻域均值差的最大值，得到重建后温度场图像。本发明通过软件方法进行图像处理，能够使重建后的温度场更加符合物理规律。