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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109978069B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201910263146.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了降低ResNeXt模型在图片分类中过拟合现象的方法，包括如下步骤：步骤1，对公开数据集中的训练图片进行预处理；步骤2，基于ResNeXt网络搭建网络模型，并对ResNeXt网络进行Cropout方法的修改；步骤3，使用随机梯度下降法训练修改过后的ResNeXt网络，得到训练好的网络模型；步骤4，输入一张给定的待分类图片，使用步骤3中训练好的网络模型对其进行分类，得到最后的结果。
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公开(公告)号：CN109308459B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN201811030190.6
申请日：2018-09-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于手指注意力模型和关键点拓扑模型的手势估计方法，包括如下步骤：步骤1，获取手部图像，根据手部运动的特征将手部分为n个区域，相应的手部关键点也被分为n组；步骤2，对获取的手部图像进行预处理；步骤3，搭建ASNet网络；步骤4，目标模型训练：对ASNet网络进行目标模型训练，然后使用训练好的模型进行手势估计。
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公开(公告)号：CN109308459A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811030190.6
申请日：2018-09-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了基于手指注意力模型和关键点拓扑模型的手势估计方法，包括如下步骤：步骤1，获取手部图像，根据手部运动的特征将手部分为n个区域，相应的手部关键点也被分为n组；步骤2，对获取的手部图像进行预处理；步骤3，搭建ASNet网络；步骤4，目标模型训练：对ASNet网络进行目标模型训练，然后使用训练好的模型进行手势估计。
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公开(公告)号：CN110008950A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910189627.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种对形状鲁棒的自然场景中文本检测的方法，包括如下步骤：步骤1，对文本数据集中的训练图片进行预处理；步骤2，搭建PSENet进步式尺度生长网络，利用所述进步式尺度生长网络完成对训练图片的特征提取、特征融合以及分割预测，得到多个预测尺度的分割结果；步骤3，对步骤2中搭建的PSENet进步式尺度生长网络进行监督训练得到检测器模型；步骤4，对待检测图片进行检测；步骤5，使用尺度生长算法得到最终检测结果。
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公开(公告)号：CN109978069A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910263146.8
申请日：2019-04-02
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了降低ResNeXt模型在图片分类中过拟合现象的方法，包括如下步骤：步骤1，对公开数据集中的训练图片进行预处理；步骤2，基于ResNeXt网络搭建网络模型，并对ResNeXt网络进行Cropout方法的修改；步骤3，使用随机梯度下降法训练修改过后的ResNeXt网络，得到训练好的网络模型；步骤4，输入一张给定的待分类图片，使用步骤3中训练好的网络模型对其进行分类，得到最后的结果。
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