公开(公告)号：CN105354593B

公开(公告)日：2018-10-30

申请号：CN201510695635.2

申请日：2015-10-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  吴文涛 ,  孙中宇 ,  朱少山 ,  余锋根 ,  孙正兴

IPC: G06K9/62 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NMF的三维模型分类方法，包括：步骤1，输入三维模型集，对输入的三维模型集进行特征计算得到NMF初始输入矩阵及三维模型集的NMF初始分类结果，其中三维模型集中的三维模型是包含网格点的三维坐标以及网格点的三角关系的三角网格模型；步骤2，对三维模型集进行可视化呈现，其中可视化是指提供可视化界面窗口供用户后续的交互操作；步骤3，设计面向三维模型集的可交互NMF方法，根据能量方程，实现基于用户驱动的三维模型集动态分类，其中可交互NMF方法分别为操作分裂与合并方法。

公开(公告)号：CN108389251B

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201810235912.5

申请日：2018-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  水盼盼 ,  王鹏宇 ,  胡炳扬 ,  甘渊 ,  余锋根 ,  刘琨 ,  孙正兴

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于融合多视角特征的投影全卷积网络三维模型分割方法，包括：步骤1，对输入三维网格模型数据集采集数据；步骤2，用融合多视角特征的FCN全卷积网络对模型投影渲染图进行语义分割，得到模型在各个视点方向下投影渲染图的像素被预测为各个标签的概率；步骤3，对模型在各个视点方向下投影渲染图语义分割概率图进行反投并采用最大视角池化，得到模型面片被预测为各个标签的概率；步骤4，采用Graph Cut图割算法进行优化，得到模型面片的最终预测标签。

公开(公告)号：CN108389251A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810235912.5

申请日：2018-03-21

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  水盼盼 ,  王鹏宇 ,  胡炳扬 ,  甘渊 ,  余锋根 ,  刘琨 ,  孙正兴

IPC: G06T15/00 ,  G06T15/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于融合多视角特征的投影全卷积网络三维模型分割方法，包括：步骤1，对输入三维网格模型数据集采集数据；步骤2，用融合多视角特征的FCN全卷积网络对模型投影渲染图进行语义分割，得到模型在各个视点方向下投影渲染图的像素被预测为各个标签的概率；步骤3，对模型在各个视点方向下投影渲染图语义分割概率图进行反投并采用最大视角池化，得到模型面片被预测为各个标签的概率；步骤4，采用Graph Cut图割算法进行优化，得到模型面片的最终预测标签。

公开(公告)号：CN105354593A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510695635.2

申请日：2015-10-22

Applicant: 南京大学

Inventor： 张岩 ,  吴文涛 ,  孙中宇 ,  朱少山 ,  余锋根 ,  孙正兴

IPC: G06K9/62 ,  G06T17/00

CPC classification number: G06K9/6272 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于NMF的三维模型分类方法，包括：步骤1，输入三维模型集，对输入的三维模型集进行特征计算得到NMF初始输入矩阵及三维模型集的NMF初始分类结果，其中三维模型集中的三维模型是包含网格点的三维坐标以及网格点的三角关系的三角网格模型；步骤2，对三维模型集进行可视化呈现，其中可视化是指提供可视化界面窗口供用户后续的交互操作；步骤3，设计面向三维模型集的可交互NMF方法，根据能量方程，实现基于用户驱动的三维模型集动态分类，其中可交互NMF方法分别为操作分裂与合并方法。