公开(公告)号：CN114723934A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202011513300.1

申请日：2020-12-18

Applicant: 南京大学

Inventor： 陈颖 ,  余海天 ,  朱昊川 ,  葛云

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公布了一种非接触式测定疲劳度的途径，分为两个部分。第一部分通过分析视频中人皮肤区域的像素值随时间变化的序列，经成像光电容积描记法(ImagePhotoplethysmography，IPPG)信号提取、心动窗口提取、血流信号特征提取、特征时延计算和噪声过滤五个步骤得到有效像素位置的血流特征时延。第二部分对有效像素点的血流特征时延与原始视频帧进行数据融合，将视频转化为一张带有血流信息的人皮肤图片，将该图片作为训练对象利用神经网络进行深度学习，得到具有判别疲劳程度能力的网络模型，同时再对血流特征提取和数据融合的算法进行优化，从而形成从视频到人体疲劳程度检测结果的非接触式检测系统。

公开(公告)号：CN115670498A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202111148540.0

申请日：2021-09-29

Applicant: 南京大学

Inventor： 倪维君 ,  陈颖 ,  余海天 ,  葛云

IPC: A61B7/04 ,  A61B5/026 ,  A61B5/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/30 ,  G10L25/66

Abstract: 本发明公开了一种非接触面部血流速度检测方法，系统的测量过程分为两个阶段。第一阶段是固定时延t的获取，计算血液从参考位置到面部ROI区域的固定时延t，可以通过血流速度和传播距离进行粗略估计，也可以根据参考信号和面部iPPG信号进行准确计算等；第二阶段是根据参考信号和时延t确定血流到达面部ROI区域的时刻，以该时刻为参考，确定一个时间窗口，获得视频帧序列，对视频帧序列的绿色通道灰度图进行处理以得到血流速度信息。

公开(公告)号：CN117034068A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202211219476.5

申请日：2022-09-30

Applicant: 南京大学

Inventor： 孟学冬 ,  陈颖 ,  余海天 ,  葛云

IPC: G06F18/24 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明公布了一种基于视频提取BVP传播速度特征的疲劳判别方法，分为三个部分。第一部分是确定计算BVP信号传播速度的区域，通过人脸框定皮肤选取、像素实际长度计算、远程光电体积描记(remote Photoplethys‑mography，rPPG)信号提取、滑窗筛选四个步骤得到多个正方形有效区域。第二部分对有效区域内的像素点进行筛选，经过空间信号功率筛选、心率窗口能量比筛选、相对能量比与相关性筛选并行处理，得到多组匹配的像素序列组。第三部分根据推导公式逐组计算BVP传播速度，对全部BVP传播速度求均值后和疲劳阈值比较，最终实现疲劳判别。该方法既保留非接触检测高效便捷、侵入性低的优点，又从血流的生理信号本质进行疲劳判别，提高疲劳检测的准确度。