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公开(公告)号:CN119449184A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411625873.1
申请日:2024-11-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光神经网络的光通信信号优化的方法及装置,涉及光通信技术领域。本发明方法通过设计光神经网络芯片,在光路上对光通信系统的光传输信号进行优化;在电上将训练好的神经网络的权重加载到光神经网络中,通过片上在线训练,不断优化权重,从而提高光信号优化的质量。在完成训练后,可根据各器件的权重设计相应的微环调制器从而实现全光处理,并且不需要光电转换,减少系统因光电器件引起的噪声。本发明方法通过光光神经网络处理光通信信号,避免了对电子计算资源的依赖,提高了光通信系统的响应速度和消光比。
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公开(公告)号:CN119761419A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411475821.0
申请日:2024-10-22
Applicant: 南京大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/067 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振加权的光子卷积神经网络系统及实现方法,其系统通过可调谐激光器生成不同波长的光源,经保偏光纤通过手动挤压式偏振控制器或电控偏振控制器调整光信号的偏振状态,再通过波分复用器合并信号,并在光强度调制器上加载由高速数模转换器生成的输入信号。调制后的光信号经过光学放大器放大,并通过延时光纤实现时域上不同波长通道一比特信息错位,由光电探测器采集结经过模数转换器转换成数字信号后由微处理器处理,实现由乘法和加法构成的卷积运算。本发明方法与现有卷积核加载方式不同,可直接利用预先训练好的卷积核权重调整偏振控制器的角度,实现卷积核的加载,显著降低了系统成本,减少了系统复杂性。
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公开(公告)号:CN119124233A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411147327.1
申请日:2024-08-21
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种,基于光计算的分布式光纤传感事件识别方法及装置,涉及光纤传感事件识别技术领域。本发明通过相干探测型φ‑OTDR系统采集分布式传感信息的二维时频信号,在光路上采用光计算实现对传感事件的精确识别。光计算包含光卷积操作与光全连接操作,二维时频信号经过处理变成一维张量,通过光强幅值调制器和可编程多波长激光器阵列的配合,将神经网络权重加载到光上,从而完成光神经网络计算,最终得到四个波长的相应光强度,实现传感事件的精确识别。本发明通过光计算处理传感信号,避免了对电子计算资源的依赖,提高了传感系统的响应速度和抗干扰能力;同时,通过分布式处理,增强了系统的故障容错性和可靠性。
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