一种可穿戴体音捕获技术的肠鸣音检测方法

    公开(公告)号:CN110141266A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910379051.2

    申请日:2019-05-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种可穿戴体音捕获技术的肠鸣音检测方法,主要步骤如下:1、通过可穿戴设备,采集腹部双声道音频;2、分别对每个声道的音频数据流进行分帧,得到两组帧序列;3、对两组帧序列进行预处理,找到非肠鸣音的数据帧并将其作为预标记序列;4、对除预标记序列外的每一个帧进行时频域特征提取,计算短时能量、过零率、梅尔倒谱系数,得到n维的梅尔倒谱系数,每一帧得到p维音频特征;计算两个声道两组特征的和与差,得到4*p维特征序列;5、将步骤2得到的音频,通过人工试听和数据标记来获得初始训练集,训练分类器;6、将步骤4得到的4*p维特征序列进行分类,识别出肠鸣音。本发明设备简单,判断速度快,识别结果准确率高。

    一种可穿戴体音捕获技术的肠鸣音检测方法

    公开(公告)号:CN110141266B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN201910379051.2

    申请日:2019-05-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种可穿戴体音捕获技术的肠鸣音检测方法,主要步骤如下:1、通过可穿戴设备,采集腹部双声道音频;2、分别对每个声道的音频数据流进行分帧,得到两组帧序列;3、对两组帧序列进行预处理,找到非肠鸣音的数据帧并将其作为预标记序列;4、对除预标记序列外的每一个帧进行时频域特征提取,计算短时能量、过零率、梅尔倒谱系数,得到n维的梅尔倒谱系数,每一帧得到p维音频特征;计算两个声道两组特征的和与差,得到4*p维特征序列;5、将步骤2得到的音频,通过人工试听和数据标记来获得初始训练集,训练分类器;6、将步骤4得到的4*p维特征序列进行分类,识别出肠鸣音。本发明设备简单,判断速度快,识别结果准确率高。

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