基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法与系统

    公开(公告)号:CN105825242A

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201610299087.6

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及通信领域,提出一种基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于网格的轨迹,确定最优网格大小;步骤2、计算Hausdroff距离矩阵,利用Hausdroff距离公式计算基于网格的轨迹集中所有轨迹之间的距离,生成轨迹集的距离矩阵;步骤3、分层聚类,即在轨迹集的Hausdroff距离矩阵的基础上应用自下而上的凝聚分层聚类算法,实现大规模轨迹的正常与异常轨迹的分类;步骤4、异常检测方法评估反馈,利用上述方法,对已经有轨迹分类标识的轨迹集的进行异常轨迹检测,得到异常分类结果,进行对比后评估模型参数是否合理并作出反馈。本发明的方法可实现对异常事件的在线实时检测,提高集群通信系统的上层调度指挥效率。

    提高视线跟踪系统准确度的补偿方法与装置

    公开(公告)号:CN104360732A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410545580.2

    申请日:2014-10-16

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: G06F3/013 G06T5/001

    Abstract: 本发明针对目前视线跟踪系统中存在的以上影响系统精确度的问题,公开了一些补偿性方法的关键性设计,特别是根据利用环境亮度的外部自适应设计和根据获得眼部图片质量的内部自适应设计,从多种途径反馈改变外加光源的亮度进行补偿和实时测量用户瞳孔半径和与屏幕间的距离,利用线性插值进行注视点补偿。改善了获得图片质量,提高了系统鲁棒性。

    基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法与系统

    公开(公告)号:CN105825242B

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201610299087.6

    申请日:2016-05-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及通信领域,提出一种基于混合网格分层聚类的集群通信终端轨迹实时异常检测方法,包括以下步骤:步骤1、构建基于网格的轨迹,确定最优网格大小;步骤2、计算Hausdroff距离矩阵,利用Hausdroff距离公式计算基于网格的轨迹集中所有轨迹之间的距离,生成轨迹集的距离矩阵;步骤3、分层聚类,即在轨迹集的Hausdroff距离矩阵的基础上应用自下而上的凝聚分层聚类算法,实现大规模轨迹的正常与异常轨迹的分类;步骤4、异常检测方法评估反馈,利用上述方法,对已经有轨迹分类标识的轨迹集的进行异常轨迹检测,得到异常分类结果,进行对比后评估模型参数是否合理并作出反馈。本发明的方法可实现对异常事件的在线实时检测,提高集群通信系统的上层调度指挥效率。

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