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公开(公告)号：CN118645897A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410684058.6
申请日：2024-05-30
申请人： 南京合智电力科技有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及高压开关控制技术领域，提供了一种基于网络拓扑架构的操作机构箱及控制系统、方法、处理器和存储介质。其中操作机构箱为刀闸操作机构箱/断路器的操作机构箱，断路器控制模块/刀闸控制模块保存有自己的身份代码。控制系统包括以环网连接的主控模块、若干断路器控制模块和刀闸控制模块，控制方法包括步骤：主控模块选择要操作的刀闸控制模块、断路器控制模块的身份代码，并将控制信号进行加密发送至刀闸控制模块/断路器控制模块；刀闸控制模块/断路器控制模块接收加密的控制信号后进行解密并进行相应的操作；传感器实时监测操动机构的状态上传至主控模块；主控模块根据上传的状态信息调整控制信号，以实现对刀闸、断路器的操作机构箱的远程分域控制。
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公开(公告)号：CN116245211A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211555127.0
申请日：2022-12-06
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司华东分部 , 国家电网有限公司
发明人： 朱南阳 , 戴则梅 , 张凯锋 , 胡殿刚 , 闪鑫 , 王毅 , 罗玉春 , 付嘉渝 , 周毅 , 王健 , 陆娟娟 , 何欣 , 彭龙 , 曹国芳 , 宋霄霄 , 邱进哲 , 张元觉 , 杨杰 , 姜赫 , 马守达 , 周良才 , 徐华奇 , 张磊 , 郭帆 , 徐昊 , 邱子航 , 李根
摘要： 本发明公开了一种考虑不同粒度的源荷功率预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集待预测区域内的源荷历史数据；对所述源荷历史数据进行预处理，获得多组不同粒度的数据群组；将预处理后的多组不同粒度的数据群组分别输入至预先构建并训练好的MultiGNet预测模型中，获得源荷双侧功率的预测结果；其中，所述MultiGNet预测模型是通过跨粒度学习模块提取不同粒度数据群组的语义依赖特征和建立不同粒度数据群组之间的联系，并通过粒度注意力模块分析不同粒度数据群组的特征关系以获取不同粒度数据群组的最优权重，再采用源荷历史数据以均方差损失函数最小为目标训练获得的。本发明通过充分利用不同粒度数据的丰富性信息进行预测，提高了源荷功率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN112291972A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011184942.1
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司陇南供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 马彦宏 , 韩旭杉 , 马志程 , 郑伟 , 范迪龙 , 孙亚明 , 王永攀 , 李建忠 , 安亮亮 , 王晓飞 , 温定筠 , 钱康 , 汪红燕 , 康晓华 , 孟欢 , 刘诣超 , 朱生鸿 , 何欣
IPC分类号： H05K5/02
摘要： 本发明提供了一种物联网电控箱保护装置，包括底座，该底座两侧上端设有升降组件，该升降组件的机箱上端设有减震组件，所述升降组件包括机箱，所述机箱两侧对称设有电机，对称设置的所述电机靠近输出轴一端设有齿轮，所述齿轮通过对称设置的支撑杆固定在底座上端，对称设置的所述支撑杆靠近齿轮的一侧对称设有卡齿，所述升降组件外壁环绕设有限位组件；所述减震组件包括支撑板，所述支撑板通过支柱滑动的固定在机箱上端，所述支撑板活动的设于支柱外壁，所述支撑板与机箱相邻的一侧设有弹簧，所述弹簧活动的设置在支柱外壁；通过升降组件各个部件之间的相互配合，从而进一步的实现机箱可自由调节高度，达到防止水流进入机箱损坏元件的作用。
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公开(公告)号：CN112211547A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011181087.9
申请日：2020-10-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司陇南供电公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种新型配电网检修梯，包括箱体，所述箱体设有检修仓，所述检修仓贯穿所述箱体的上端面伸入箱体内部，所述检修仓内设有可伸缩检修梯，所述可伸缩检修梯包括检修箱，所述检修箱下端设有多级固定框，所述固定框为截面为回字形的中空矩形管状结构，所述固定框的上端面设有多个矩形槽，所述矩形槽内固定设有伸缩气缸，所述伸缩气缸的输出端与其上侧的所述固定框固定连接，所述检修箱和其相互靠近的所述固定框上的多个所述伸缩气缸的输出端固定连接,所述伸缩仓的下端设有设备仓，所述设备仓内左右对称设有第一移动组件和第二移动组件，此新型配电网检修梯能够根据需求自动升降检修箱高度，且方便移动。
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公开(公告)号：CN115375014A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210948038.6
申请日：2022-08-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种源荷组合概率预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集源荷历史数据及对应的气象数据，并进行预处理，获得完整可用的数据组合；将预处理后的数据组合输入训练好的多个ConvMT预测模型中，获得多个预测结果；将各源荷组合预测结果与各自对应的权重相乘，并将乘积进行求和运算，获得最终的源荷组合概率预测结果；其中，所述ConvMT预测模型是采用CNN特征提取模块替换Transformer模型中编码器原有的多头注意力模块后，再采用源荷历史数据及同时间尺度的气象数据训练获取的；所述权重是以Pinball损失函数最小为目标，通过遗传算法进行优化后获取的。本发明可以增强源荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115296347A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210792666.X
申请日：2022-07-07
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘控制的农村配电网三方博弈优化调度方法及系统，通过构建云‑边‑端协同优化调度体系，将数据采集、计算和应用功能下沉到配电网各节点，并基于改进粒子群的三方博弈求解方法，采用粒子群种群有序更新方法和归一化极值距离，可以充分体现交易过程中电网公司、分布式电源营销商和电力用户的需求，考虑各方效益或成本，得到符合三方利益的功率控制策略。本发明可有效降低传统云平台集中采集和计算的工作量，降低通信失真或延时风险，充分发挥智能服务器的本地优势。同时，提高了提高农村配电网用电、发电效率，实现了配电网的优化调度目的。
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公开(公告)号：CN110601173B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910546799.7
申请日：2019-06-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 王维洲 , 刘福潮 , 陆鑫 , 陈婧 , 邢延东 , 张海龙 , 廖华东 , 薛迎卫 , 史玉杰 , 刘文飞 , 范成锋 , 周雪 , 周治伊 , 何欣 , 崔力心 , 谷峪 , 郭文科
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的配网拓扑识别方法及装置，其中，方法包括：采集多源数据，并根据校验规则对多源数据进行校验，生成初始拓扑关系；对配变采集电压值进行聚类分析，识别异常数据，并对异常数据进行修正，生成边缘计算后的拓扑关系；根据节点电压求解结果构建电压关联系数矩阵，并求取相关系数，并根据相关系数和拓扑关系获取最终配电网拓扑关系。根据本发明实施例的识别方法，可以基于边缘计算准确识别配网拓扑关系，有效提升配电网拓扑连接关系的正确性，提升使用体验，有效满足使用需求。
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公开(公告)号：CN111695586A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010149930.9
申请日：2020-03-06
申请人： 华北电力大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘紫东 , 刘文颖 , 王维洲 , 胡阳 , 王方雨 , 刘福潮 , 张尧翔 , 马志程 , 张雨薇 , 何欣 , 夏鹏 , 史玉杰 , 朱丽萍 , 李潇 , 陈鑫鑫 , 郇悦 , 张雯程 , 曾贇 , 杨美颖
摘要： 本发明公开了一种基于H-K复合聚类算法的分布式光伏多场景分析方法，包括：以分布式光伏和负荷概率密度函数为模型生成大量场景；通过HAC算法(层次凝聚聚类算法)初步聚类；利用K-Means聚类方法进行最终聚类，形成H-K复合聚类算法，然后通过对场景进行压缩得到最终典型“规划场景”，最后对H-K复合聚类算法的结果进行评价。
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公开(公告)号：CN111193255A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911265053.5
申请日：2019-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开一种考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷新型，属于新能源接入电力系统安全分析领域，包括以下步骤：首先识别负荷曲线即负荷大小的时变特性，基于投影运算、多曲线拟合方法生成电力负荷曲线原始投影图，对负荷数据进行预处理、初步分段并对各段进行线性回归拟合，根据负荷变化趋势判断图像拐点进而拟合得到电力负荷图像；然后在特定时刻母线节点负荷建模，在传统综合负荷模型上并联感应发电机得到考虑风电不确定性的电力系统时变母线负荷模型，最后利用算法进行参数辨识并验证其模型描述性和适用性。本发明适应于能源互联网的发展趋势，对新能源接入电力系统安全稳定、能源互联网的调度运行分析至关重要。
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公开(公告)号：CN111192158A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911265481.8
申请日：2019-12-11
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的变电站日负荷曲线相似度匹配方法，包括以下步骤：S1对变电站的日负荷数据进行聚类得到c个类别的代表性负荷数据；S2根据聚类结果生成负荷曲线图像，建立负荷图像数据集；S3搭建基于改进的VGG16深度学习模型并在数据集上充分训练；S4输入待测数据至训练好的模型进行日负荷曲线类别匹配，并生成可视化文档。本方法针对现有技术不足，引入基于改进的VGG16深度学习模型，从图像形态角度入手，可在保持精度的前提下实现快速训练与实时匹配；以单个变电站为研究对象，以日负荷数据为研究内容，深度挖掘变电站时间尺度的负荷特性；在完成匹配任务后生成文本文档与图像文档，双重可视化匹配结果。
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