电力系统暂态安全稳定紧急控制在线策略优化计算方法

    公开(公告)号:CN103384068B

    公开(公告)日:2016-02-24

    申请号:CN201310098454.2

    申请日:2013-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态安全稳定紧急控制在线策略优化计算方法,属电力系统紧急控制技术领域。本发明基于暂态安全稳定量化分析理论,考虑控制措施代价及控制效果,提出直流系统功率紧急调制、发电机切除、负荷切除和局部电网解列的控制性能指标计算方法,根据暂态功角、电压和频率安全稳定问题的不同特点,按照控制性能指标从大到小在候选控制措施空间中选择控制措施,并根据控制后的稳态频率估算值,匹配相应的有功功率控制措施,再进行计及控制措施的暂态安全稳定量化评估,通过迭代,不断增加控制措施。本发明克服了已有的暂态安全稳定紧急控制在线策略优化算法中的不足,满足了大电网暂态安全稳定紧急控制在线策略优化计算的实际需求。

    电力系统暂态安全稳定紧急控制在线策略优化计算方法

    公开(公告)号:CN103384068A

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201310098454.2

    申请日:2013-03-25

    Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态安全稳定紧急控制在线策略优化计算方法,属电力系统紧急控制技术领域。本发明基于暂态安全稳定量化分析理论,考虑控制措施代价及控制效果,提出直流系统功率紧急调制、发电机切除、负荷切除和局部电网解列的控制性能指标计算方法,根据暂态功角、电压和频率安全稳定问题的不同特点,按照控制性能指标从大到小在候选控制措施空间中选择控制措施,并根据控制后的稳态频率估算值,匹配相应的有功功率控制措施,再进行计及控制措施的暂态安全稳定量化评估,通过迭代,不断增加控制措施。本发明克服了已有的暂态安全稳定紧急控制在线策略优化算法中的不足,满足了大电网暂态安全稳定紧急控制在线策略优化计算的实际需求。

    基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法

    公开(公告)号:CN105069476B

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201510484365.0

    申请日:2015-08-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段集成学习的风电异常数据识别方法,包括以下步骤:S1:提取风电异常数据参数;S2:根据所述风电异常数据参数生成训练样本和测试样本;S3:利用随机森林训练所述训练样本得到随机森林模型:S4:根据所述随机森林模型,利用梯度迭代决策树训练所述训练样本得到梯度迭代决策树模型;以及S5:根据所述随机森林模型和所述梯度迭代决策树模型分别预测所述测试样本得到预测结果。本发明具有如下优点:提高了风电异常数据识别的准确率。

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