-
公开(公告)号:CN119477602A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411548834.6
申请日:2024-11-01
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/2452 , G06F16/2453 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向电网量测的自适应计算系统与方法,所述系统包括引擎核心服务部分和配套存储计算部分,引擎核心服务部分包括服务层和引擎层,配套存储计算部分包括计算层和存储层,服务层提供统一计算引擎API、SQL开发终端、统一数据目录视图和数据目录管理工具,方便用户访问和管理数据;引擎层通过存算加速模块、自适应下推模块、自适应路径规划模块和数据标准化管理模块,优化数据处理性能和管理;计算层整合融合计算引擎、交互查询引擎、流批计算引擎和实时计算引擎,提供高效的数据计算和分析服务;存储层支持跨源异构数据存储和统一元数据存储,确保数据的存储和管理。本发明能够提高电网量测数据查找、使用效率,缩减应用开发成本。
-
公开(公告)号:CN119537312A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411483304.8
申请日:2024-10-23
Applicant: 南京南瑞瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种一种大模型样本的预处理方法、系统、设备及存储介质,所述方法基于系统实现,包括:通过样本采集模块,从多个样本源采集原始数据,并存入由样本存储模块提供的原始样本库中;利用样本加工模块,从原始样本库中获取采集的原始数据,根据文件类型对不同类型的样本数据进行相应的解析、清洗和质检工作,存入高质量样本库中;基于用户需求,通过样本管理模块提供的创建/修改样本目录、需求提报、样本可视化、样本申请功能,实现对原始及高质量样本的维护、检索和展示。本发明通过自动化的样本预处理流程,显著缩短样本准备时间,提升大模型训练效率。
-