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公开(公告)号:CN119862758A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411700712.4
申请日:2024-11-26
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种复杂城市河网水文数据预测方法、优化调度方法及系统,首先构建时空图神经网络模型,包括:构建反映河网动态的三维时空图矩阵以及能够同时聚合时空信息的邻接矩阵,形成完整的时空图数据样本,采用空域图卷积方法提取时空融合特征,引入注意力机制来计算节点之间的关联度;接着训练时空图神经网络模型,进行多次迭代后使模型拟合并达到最优。进一步根据时空图神经网络模型得到的预测水文数据,基于确定的调度目标和约束条件,构建河网优化调度模型,采用NSGA‑Ⅲ算法求解河网优化调度模型,实现城市河网水环境提升的优化调度。本发明具有调度优化质量高、时效性强的优点,并且避免了复杂河网水文水动力物理模型的构建。
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公开(公告)号:CN118134131A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311371667.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种城市河网防洪优化调度方法,包括以下步骤:(1)获取城市水文数据;(2)样本数据集合的信号处理;(3)时间序列的正则处理;(4)EEMD集合经验模态分解;(5)注意力机制的处理;(6)基于TENSORFLOW框架利用LSTM构建水文预测模型并进行LSTM改进;(7)根据历史闸门运行情况和对应水文站的水位、流量变化建立相关性分析,构建回归模型,得到不同水文时间序列对应的闸门开度关系式;(8)根据步骤(6)中预测到的水文时间序列变化,通过步骤(7)的回归关系式计算得到城市河网调度中的运行调度计划;本发明利用LSTM进行深度学习模型分析,得到一种计算速度快、预测结果准确的河网水文预报新方法,满足实际水利工程的河网调度需求。
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公开(公告)号:CN115659781A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211179236.7
申请日:2022-09-27
Applicant: 南京南瑞水利水电科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种沿海闸站潮位预测方法及系统,本发明脱离了传统水力学建模思路,采用历史内河水位序列和历史海潮水位序列构建海潮和内河水位整体预测模型,采用模型预测未来内河水位序列和未来海潮水位序列,求解快速、计算准确,能够满足沿海闸站实时优化调度的需求。
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