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公开(公告)号：CN106059661B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201510994093.9
申请日：2015-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/25 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法，具体步骤包括:1)网管性能参数筛选。选择能够反映网络运行状态的网管性能参数。2)网管性能数据获取。通过光传输设备网管的北向接口获取指定的网管性能数据。3)时间序列形成。在采样周期内不间断采集网管性能数据，按一定的时间间隔排列成某性能参数特征量数值的时间序列。4)时间序列分解。通过对时间序列样本的分析，分解出时间序列中的趋势项、周期项和随机项。5)分项预测值计算。针对三种不同类型的分解项，根据各自的预测模型分别估算预测值。6)最终预测值计算。根据时间序列加法模型，计算最终的预测值，并与真实值进行交叉验证。
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公开(公告)号：CN106059661A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201510994093.9
申请日：2015-12-25
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04B10/079 , H04B10/25 , H04L12/24 , H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种基于时序分析的光传输网络趋势预测方法，具体步骤包括:1)网管性能参数筛选。选择能够反映网络运行状态的网管性能参数。2)网管性能数据获取。通过光传输设备网管的北向接口获取指定的网管性能数据。3)时间序列形成。在采样周期内不间断采集网管性能数据，按一定的时间间隔排列成某性能参数特征量数值的时间序列。4)时间序列分解。通过对时间序列样本的分析，分解出时间序列中的趋势项、周期项和随机项。5)分项预测值计算。针对三种不同类型的分解项，根据各自的预测模型分别估算预测值。6)最终预测值计算。根据时间序列加法模型，计算最终的预测值，并与真实值进行交叉验证。
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公开(公告)号：CN105550941A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510940212.2
申请日：2015-12-16
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司信息通信分公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种通信系统设备与运行方式分析评价方法，包括：采用建立专用视图、分区表查询和优化sql方式，基于通信管理系统基础资源库进行数据自动采集；根据查询条件从自动采集的数据中筛选出分析所用数据；根据所述分析所用数据计算电力通信设备与运行方式评价模型中的运维评估指标；根据所述分析所用数据和计算的所述运维评估指标生成分析评价报表。本发明实现了通信系统大数据量的数据自动采集，自动生成分析评价报表。
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公开(公告)号：CN109784625A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811503397.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人员能力分析的工单智能派发方法，基于末端班组一体化背景，提升工单派发精准度和工单处理效率，具体包括：获取运维人员的基础数据，并进行清洗和归一化处理；构建人员能力模型及人员能力匹配度指标模型；构建人员位置匹配度指标模型；构建时间优先、服务质量优先的两种派单策略模型；获取各类工单；对各类工单进行合并；构建智能派单引擎，选取最合适人员进行派单。本发明充分考虑了人员专业和能力、人员位置等因素，针对不同类型的工单，设置时间优先、服务质量两种派单策略，使得各类工单都能够派发给最合适的作业人员，提高了工单处理效率，确保故障在预期的时间内完成，进一步提高了客户满意度。
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