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公开(公告)号:CN119760532A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411791749.2
申请日:2024-12-06
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 一种基于知识图谱的电力变压器设备缺陷智能诊断方法和系统,该方法包括:对获取的多条现场缺陷描述文本进行预处理,得到初始词向量和初始字符向量;选定当前现场缺陷描述文本;采用基于CRF层的缺陷关键实体识别模型,基于初始字符向量识别出当前现场缺陷描述文本中的关键缺陷实体,以和获取的电力变压器缺陷知识图谱进行实体对齐,得到图谱缺陷描述文本;基于初始词向量,采用孪生神经网络将图谱缺陷描述文本和当前现场缺陷描述文本的进行匹配,得到缺陷设备或者缺陷部件的标准缺陷描述;在电力变压器缺陷知识图谱中定位出标准缺陷描述对应的标准缺陷原因及消缺方法。本发明能更有效地帮助运检人员对电力变压器设备缺陷进行快速定位及排查消缺。
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公开(公告)号:CN115964953A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202310031638.0
申请日:2023-01-10
Applicant: 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的电网数字化资源建模管理方法,包括:获取数据治理后的电网数字化资源,对结构化数据和非结构化数据分别进行向量转换,得到初始实例数据;根据初始实例数据,基于Bi‑LSTM模型,得到上下文感知的实例数据;根据上下文感知的实例数据,计算原型并对实例数据进行分类,构建基于元学习的上下文感知原型网络;根据基于元学习的上下文感知原型网络,基于局部整体二元研判的离群点识别与标记策略,得到基于元学习的电网数字化资源建模,实现基于元学习的电网数字化资源管理。本发明有助于满足调度、设备、营销、发展等业务条线的专业需求,对新型电力系统的建设具有重要意义。
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