公开(公告)号：CN118985213B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411477743.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 南京农业大学三亚研究院

Inventor： 赵晋铭 ,  丁文涛 ,  邢邯 ,  郭娜 ,  林剑语 ,  程起灿 ,  姚数琦

IPC: A01C1/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多指标综合评价的大豆种子活力评估方法，属于植物生产技术领域。采用人工加速老化法，针对从包含23,587份大豆资源的种质库中筛选出的126个大豆地方品种的11个与种子活力相关的指标进行了测定，通过主成分分析，建立了大豆种子活力综合评价体系，在此基础上构建了简洁高效种子活力评估模型：V=‑0.026+0.625×RSL+0.485×RGI。在该模型中，相对幼苗长度（RSL）和相对发芽指数（RGI）对种子活力有显著的积极影响。该模型提供了优良活力评估性能和87.30%的活力分类准确率。本发明为大豆种子活力的科学评价提供了一种新的方法，可以有效评估大豆种子播前的活力以及监测大豆种子活力的变化，从而提高大豆种植效率和产量，同时为种子质量控制与筛选提供了有价值的方法。

公开(公告)号：CN118985213A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411477743.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 南京农业大学三亚研究院

Inventor： 赵晋铭 ,  丁文涛 ,  邢邯 ,  郭娜 ,  林剑语 ,  程起灿 ,  姚数琦

IPC: A01C1/02

Abstract: 本发明涉及一种基于多指标综合评价的大豆种子活力评估方法，属于植物生产技术领域。采用人工加速老化法，针对从包含23,587份大豆资源的种质库中筛选出的126个大豆地方品种的11个与种子活力相关的指标进行了测定，通过主成分分析，建立了大豆种子活力综合评价体系，在此基础上构建了简洁高效种子活力评估模型：V=‑0.026+0.625×RSL+0.485×RGI。在该模型中，相对幼苗长度（RSL）和相对发芽指数（RGI）对种子活力有显著的积极影响。该模型提供了优良活力评估性能和87.30%的活力分类准确率。本发明为大豆种子活力的科学评价提供了一种新的方法，可以有效评估大豆种子播前的活力以及监测大豆种子活力的变化，从而提高大豆种植效率和产量，同时为种子质量控制与筛选提供了有价值的方法。