基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法

    公开(公告)号:CN117647928B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410123012.7

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明提供一种基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法,包括控制系统、秸秆揉丝机、秸秆粉碎搅拌机、喷淋系统、包膜机;控制系统以各传感器采集的实时秸秆原料重量、秸秆相对湿度、水流速度、菌液流速、饲料原料含水率为基础,用Adam算法优化RNN神经网络模型,预测饲料原料含水率,计算机根据预测结果通过PID模糊控制器下发指令,控制系统通过可控硅调速器对喷淋系统的水流速度及菌液流速进行实时反馈控制,将饲料原料的含水率控制在用户设定值,降低含水率误差,保证秸秆饲料化的质量,减少饲料生产的碳排放量,降低农业废弃物运输成本和产业碳排放量,实现农业废弃物资源经济型、环保型高值利用模式。

    基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法

    公开(公告)号:CN117647928A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202410123012.7

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本发明提供一种基于RNN神经网络的农作物秸秆饲料化利用系统及方法,包括控制系统、秸秆揉丝机、秸秆粉碎搅拌机、喷淋系统、包膜机;控制系统以各传感器采集的实时秸秆原料重量、秸秆相对湿度、水流速度、菌液流速、饲料原料含水率为基础,用Adam算法优化RNN神经网络模型,预测饲料原料含水率,计算机根据预测结果通过PID模糊控制器下发指令,控制系统通过可控硅调速器对喷淋系统的水流速度及菌液流速进行实时反馈控制,将饲料原料的含水率控制在用户设定值,降低含水率误差,保证秸秆饲料化的质量,减少饲料生产的碳排放量,降低农业废弃物运输成本和产业碳排放量,实现农业废弃物资源经济型、环保型高值利用模式。

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