公开(公告)号：CN110343684B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN201910658881.9

申请日：2019-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 张绍铃 ,  张臻 ,  王利斌 ,  马敏 ,  张苏玲 ,  郭霖 ,  李健 ,  张颜茹 ,  樊进补 ,  刘志强 ,  贾璐婷 ,  许林林

IPC: C12N9/26 ,  C12N15/56 ,  C12N15/29 ,  C12N15/82 ,  C07K14/415 ,  A01H5/00 ,  A01H6/74

Abstract: 本发明公开了一种梨果实液泡酸性转化酶及其活性抑制因子的应用，该梨果实液泡酸性转化酶PbrAc‑Inv1具有如SEQ ID NO.1所示氨基酸序列的蛋白质；所述梨液泡酸性转化酶PbrAc‑Inv1的活性抑制因子具有如SEQ ID NO.2所示氨基酸序列的蛋白质；本发明的PbrAc‑Inv1具有液泡酸性转化酶活性，转入植物或微生物中，可提高其对蔗糖利用效率，从而提高产量。本发明的PbrII5具有液泡酸性转化酶活性抑制因子功能，转入植物或微生物中可抑制蔗糖的转化利用。

公开(公告)号：CN110343684A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910658881.9

申请日：2019-07-22

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 张绍铃 ,  张臻 ,  王利斌 ,  马敏 ,  张苏玲 ,  郭霖 ,  李健 ,  张颜茹 ,  樊进补 ,  刘志强 ,  贾璐婷 ,  许林林

IPC: C12N9/26 ,  C12N15/56 ,  C12N15/29 ,  C12N15/82 ,  C07K14/415 ,  A01H5/00 ,  A01H6/74

Abstract: 本发明公开了一种梨果实液泡酸性转化酶及其活性抑制因子的应用，该梨果实液泡酸性转化酶PbrAc-Inv1具有如SEQ ID NO.1所示氨基酸序列的蛋白质；所述梨液泡酸性转化酶PbrAc-Inv1的活性抑制因子具有如SEQ ID NO.2所示氨基酸序列的蛋白质；本发明的PbrAc-Inv1具有液泡酸性转化酶活性，转入植物或微生物中，可提高其对蔗糖利用效率，从而提高产量。本发明的PbrII5具有液泡酸性转化酶活性抑制因子功能，转入植物或微生物中可抑制蔗糖的转化利用。

公开(公告)号：CN117975972A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410007771.7

申请日：2024-01-02

Applicant: 南京农业大学 ,  温氏食品集团股份有限公司

Inventor： 沈明霞 ,  蒋荣金 ,  刘龙申 ,  王建兵 ,  赵茹茜 ,  李健 ,  姚文 ,  周军波 ,  袁超 ,  陈翔 ,  赵一名

IPC: G10L17/26 ,  G10L21/0208 ,  G10L21/0232 ,  G10L25/24 ,  G10L25/45 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的笼养肉鸡全生命周期异常发声检测方法，包括：S1、音频数据采集，基于拾音器实现鸡只发声音频数据获取；S2、音频数据预处理，获得输入音频；S3、鸡只声音特征参数提取；S4、基于鸡只异常发声识别模型，识别鸡只异常发声。本发明从现代化鸡只养殖关键技术出发，围绕生产数据采集难、准确性低、可靠性差，预警信息上报迟滞延后以及精准化管理程度弱等行业薄弱环节，以叠层笼养鸡只为受益主体，数据挖掘为核心，信息分析管控为推手，基于发声特征和深度学习实现鸡只全生命周期咳嗽声识别，助力领域内养殖模式向自动化、标准化、规模化的方向发展，为鸡只呼吸系统疾病的早期诊断提供技术支持。

公开(公告)号：CN117831074A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410005014.6

申请日：2024-01-02

Applicant: 南京农业大学 ,  温氏食品集团股份有限公司

Inventor： 沈明霞 ,  王建兵 ,  刘龙申 ,  蒋荣金 ,  姚文 ,  周军波 ,  赵茹茜 ,  李健 ,  赵一名 ,  陈翔 ,  袁超

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/143 ,  G06V10/25 ,  G06V10/75 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/33 ,  G06T5/10 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的笼养鸡死鸡检测方法，其特征在于它包括以下步骤：S1、视频数据采集，使用双光摄像仪获取视频数据，视频帧为鸡只的热红外图像和可见光图像；S2、数据预处理，对热红外视频和可见光视频以固定间隔进行图片截取，对热红外图像和可见光图像进行数据预处理；将热红外图像和可见光图像进行特征匹配；S3、基于死鸡检测模型，识别笼养鸡死鸡。本发明设计了一种基于卷积神经网络的热红外与可见光配准融合方法，利用CNN与Haar小波变换，实现采集图像数据的实时配准融合。经配准融合的图像中死鸡目标与活鸡相比，特征差异更加明显，且背景信息干扰程度更低，死鸡目标检测准确率更高。

公开(公告)号：CN213384488U

公开(公告)日：2021-06-08

申请号：CN202022323281.8

申请日：2020-10-19

Applicant: 南京农业大学 ,  江苏省农机具开发应用中心

Inventor： 吴永栓 ,  周俊 ,  徐斌 ,  孙晨阳 ,  李健 ,  王培晓

IPC: B62D55/06 ,  B62D55/08 ,  B62D11/08

Abstract: 本实用新型涉及一种温室履带式电动拖拉机的底盘装置，包括底盘架、电机、减速器、传动轴、链条、两链轮、两个驱动轮、两条履带和两组负重轮，每组负重轮包括按前后方向并立排列的数个负重轮；所述传动轴转动设置在底盘架上，两个驱动轮分别连接在传动轴的一端，两组负重轮分别设置在底盘架一侧，且每组负重轮中的各负重轮转动设置在底盘架对应一侧，两履带分别绕接对应侧的驱动轮和负重轮；电机设置在底盘架上，减速器设置在电机一端，且输入端与电机输出轴连接，减速器输出端连接一链轮，另一链轮连接在传动轴上，链条传动连接两链轮。通过控制刹车离合器组实现左右转向、刹车、动力切断，并使传动系统占用空间小，适于温室作业。