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公开(公告)号:CN107796764A
公开(公告)日:2018-03-13
申请号:CN201610803703.7
申请日:2016-09-05
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于小麦叶面积指数估算的新型三波段植被指数的构建方法,步骤如下:规范采集小麦的冠层反射率和叶面积指数;基于归一化植被指数构建新型的三波段植被指数形式,利用建模数据,采用比较任意组合形式确定三个波段最佳波长和系数k,得到一种适用于小麦叶面积估算的最优三波段植被指数并以此建立小麦叶面积指数估算模型。采用独立实验数据对该新型植被指数及其估算模型进行验证和测试。发现,本发明构建的新型植被指数结构简单,所建立的估算模型对小麦叶面积指数进行估算表现出较高的精度,在作物叶面积指数较高时,有效避免了饱和现象的发生。可以广泛应用于精确农业小麦生产中叶面积指数的实时、无损和准确估算。
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公开(公告)号:CN107796764B
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201610803703.7
申请日:2016-09-05
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于小麦叶面积指数估算的新型三波段植被指数的构建方法,步骤如下:规范采集小麦的冠层反射率和叶面积指数;基于归一化植被指数构建新型的三波段植被指数形式,利用建模数据,采用比较任意组合形式确定三个波段最佳波长和系数k,得到一种适用于小麦叶面积估算的最优三波段植被指数并以此建立小麦叶面积指数估算模型。采用独立实验数据对该新型植被指数及其估算模型进行验证和测试。发现,本发明构建的新型植被指数结构简单,所建立的估算模型对小麦叶面积指数进行估算表现出较高的精度,在作物叶面积指数较高时,有效避免了饱和现象的发生。可以广泛应用于精确农业小麦生产中叶面积指数的实时、无损和准确估算。
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