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公开(公告)号：CN112291054B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202011342764.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出一种针对低熵掩码方案的侧信道泄露检测方法，通过对布尔低熵掩码和乘法低熵掩码分别定义安全模型，实现高效的泄漏检测。首先通过定义适用不同掩码类型的安全模型作为判别是否存在泄露的条件；根据目标低熵掩码方案类型，采用不同安全模型对掩码集合进行分析，得到理论泄漏量；最后，对目标掩码方案采集到的实际能耗曲线进行特定掩码变量的t‑test检测，得到实际泄露量。本发明的方法适用于低熵掩码方案，实现了通用类型低熵掩码方案的掩码集合是否平衡的分析，对其可抵抗单变量攻击的能力可进行理论和实测泄露程度的量化。
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公开(公告)号：CN112564885A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011352153.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道攻击方法，利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差，计算概率密度函数分布，通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道攻击方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估，然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布，最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值，计算与实际功耗之间的相关性，得到所有猜测密钥的概率排序，恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案，同时实现提高攻击成功率，减少攻击成功所需要的曲线量。
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公开(公告)号：CN112564885B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202011352153.4
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出一种基于掩码变量最大概率密度函数分布的侧信道测试分析方法，利用掩码集合中不同掩码值对应的掩码后变量分布偏差，计算概率密度函数分布，通过选取分布在不同敏感中间值下的最大值得到一种面向掩码方案的增强侧信道测试分析方法。本方法首先对掩码方案的掩码集合进行预评估，然后计算所有猜测密钥相应的假设中间值在该掩码集合下的概率密度分布，最终选择最大概率密度分布值作为假设功耗值，计算与实际功耗之间的相关性，得到所有猜测密钥的概率排序，恢复出正确密钥。本发明的方法能够适用于固定掩码方案，同时实现提高测试分析成功率，减少测试分析成功所需要的曲线量。
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公开(公告)号：CN112291054A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011342764.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 南京农业大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明提出一种针对低熵掩码方案的侧信道泄露检测方法，通过对布尔低熵掩码和乘法低熵掩码分别定义安全模型，实现高效的泄漏检测。首先通过定义适用不同掩码类型的安全模型作为判别是否存在泄露的条件；根据目标低熵掩码方案类型，采用不同安全模型对掩码集合进行分析，得到理论泄漏量；最后，对目标掩码方案采集到的实际能耗曲线进行特定掩码变量的t‑test检测，得到实际泄露量。本发明的方法适用于低熵掩码方案，实现了通用类型低熵掩码方案的掩码集合是否平衡的分析，对其可抵抗单变量攻击的能力可进行理论和实测泄露程度的量化。
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