公开(公告)号：CN116732222B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202310603907.6

申请日：2023-05-26

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 张飞 ,  周迎雪 ,  苏江硕 ,  张雪峰 ,  管志勇 ,  房伟民 ,  陈发棣

IPC: C12Q1/6895 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于全基因组高效预测菊花耐盐性的方法。本发明通过全基因组关联分析鉴定菊花耐盐性显著相关的13个SNP标记，在此基础上，比较了不同统计模型和不同密度SNP标记对全基因组预测效果的影响，并基于GWAS分析中与菊花耐盐性显著关联的SNP位点，构建了菊花耐盐性全基因组选择预测模型，选择效率可提高2.96～13.09倍。本发明不仅能够实现菊花育种工作中耐盐性品种的早期选择，缩短育种周期，还有效克服了耐盐性田间鉴定工作量大、周期长、易受环境因素和人为主观因素的影响等技术难题，为耐盐性分子标记辅助选择和基因组选择育种提供重要理论依据，在菊花耐盐性育种领域具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN116732222A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310603907.6

申请日：2023-05-26

Applicant: 南京农业大学

Inventor： 张飞 ,  周迎雪 ,  苏江硕 ,  张雪峰 ,  管志勇 ,  房伟民 ,  陈发棣

IPC: C12Q1/6895 ,  G16B20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于全基因组高效预测菊花耐盐性的方法。本发明通过全基因组关联分析鉴定菊花耐盐性显著相关的13个SNP标记，在此基础上，比较了不同统计模型和不同密度SNP标记对全基因组预测效果的影响，并基于GWAS分析中与菊花耐盐性显著关联的SNP位点，构建了菊花耐盐性全基因组选择预测模型，选择效率可提高2.96～13.09倍。本发明不仅能够实现菊花育种工作中耐盐性品种的早期选择，缩短育种周期，还有效克服了耐盐性田间鉴定工作量大、周期长、易受环境因素和人为主观因素的影响等技术难题，为耐盐性分子标记辅助选择和基因组选择育种提供重要理论依据，在菊花耐盐性育种领域具有广阔的应用前景。