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公开(公告)号：CN114362909A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111551063.2
申请日：2021-12-17
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种生理信号采集器与智能终端同频全双工通信系统及方法，系统中智能终端调制模块将终端输出的二进制码流以2FSK模式调制于载波之上，采集器调制模块将采集器输出的二进制码流以2ASK模式调制于相同载波之上；智能终端解调模块和采集器解调模块分别用于恢复提取对方发送的二进制码流；采集器设有电能收集模块从智能终端发送的载波中提取电能，供采集器调制模块和解调模块使用。本发明中采集器和智能终端采用相同载波，基于上下行信号在特征域分离实现同频全双工通信，省却了用于分离上下行信号的滤波电路，无需配置发送放大器，且其供电依赖于智能终端，能够实现采集器的微体积、低功耗和低成本。
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公开(公告)号：CN114049682A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111207918.X
申请日：2021-10-18
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种人体异常行为识别方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别视频数据；对所述待识别视频数据进行预处理，获得人体感兴趣区域视频数据和手部感兴趣区域视频数据；将人体感兴趣区域视频数据输入第一异常行为识别模型，获得第一异常行为概率集；将手部感兴趣区域视频数据输入第二异常行为识别模型，获得第二异常行为概率集；将待识别视频数据输入第三异常行为识别模型，获得第三异常行为概率集；对第一异常行为概率集、第二异常行为概率集和第三异常行为概率集进行融合处理，获得最终异常行为概率集，从而确定异常行为识别结果。本发明结合多种模型，降低了模型判断错误导致预测错误的可能性，提高了识别率。
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公开(公告)号：CN110637712A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910967783.3
申请日：2019-10-12
Applicant: 南京信息职业技术学院
Inventor： 陈婷婷
Abstract: 本发明为自动化控制领域，具体涉及一种多功能浇花提醒系统，包括MCU控制模块，温湿度传感模块，A/D转换模块，提醒报警模块，GSM通信模块和液晶显示模块，所述MCU控制模块包括单片机芯片、复位电路、时钟电路和存储单元；所述A/D转换模块、提醒报警模块、GSM模块和液晶显示模块分别和MCU控制模块相连，所述温湿度传感模块和A/D转换模块相连。本发明提出的多功能浇花提醒系统可以对土壤温度和湿度进行实时监测和显示，并可以实时的显示时间和进行个性化显示，给主人提供了方便。
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公开(公告)号：CN113223877B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202110439912.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种滑动切换式的双刀单位多路电闸装置，装置包括机座，所述机座中部设置有静触头排，所述静触头排包括至少两个静触头，各所述静触头两侧的机座上均设置有接线柱。各所述接线柱上均铰接有与静触头相对应的动触头，所述静触头排一侧的动触头通过连接杆相固定，所述机座右侧静触头两侧的动触头上均设置有复位弹簧，所述动触头自由端下侧固定有绝缘支撑杆，所述缘支撑杆下方设置有与机座滑动连接的C型滑块。本发明加入的C型滑块可以使得静触头两侧的动触头联动，从而实现断开与接通联动，解决多路电闸开关不能实现两线路接通与断开联动的问题。
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公开(公告)号：CN113223877A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110439912.9
申请日：2021-04-23
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种滑动切换式的双刀单位多路电闸装置，装置包括机座，所述机座中部设置有静触头排，所述静触头排包括至少两个静触头，各所述静触头两侧的机座上均设置有接线柱。各所述接线柱上均铰接有与静触头相对应的动触头，所述静触头排一侧的动触头通过连接杆相固定，所述机座右侧静触头两侧的动触头上均设置有复位弹簧，所述动触头自由端下侧固定有绝缘支撑杆，所述缘支撑杆下方设置有与机座滑动连接的C型滑块。本发明加入的C型滑块可以使得静触头两侧的动触头联动，从而实现断开与接通联动，解决多路电闸开关不能实现两线路接通与断开联动的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118627002A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410665997.6
申请日：2024-05-27
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , H04L27/00
Abstract: 本发明提出了一种基于深度学习的无人机系统电磁环境特征提取方法，该方法结融合了一致性正则化和伪标签技术，旨在提高无人机信号分类的准确性，该方法特别适用于标注数据稀缺的情况，通过利用未标注数据的内在分布特征来增强有限的标注数据。在训练过程中该方法关注两部分损失函数，对部分有标注数据计算监督损失，对剩余无标注数据计算无监督损失，在神经网络反向传播过程中，这两部分损失函数都参与模型参数的更新优化。这种结合有标注和无标注数据的半监督学习方法，可以有效提升模型在无人机信号分类任务上的精度，特别适用于标注数据稀少的实际应用场景。
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公开(公告)号：CN115813337A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202210312293.1
申请日：2022-03-28
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了医学检测数据处理技术领域的基于鼻黏膜光电容积描记法的光衰指数预测系统及方法，包括：获取用于预测的数据样本集；对用于预测的数据样本集的部分数据进行滑动平均滤波，得到滤波输出数据样本集；基于滤波输出数据样本集获取拟合函数后，计算拟合函数和滤波输出数据样本集各样本之间误差值的平方和；以所述误差值的平方和最小化为目标，计算拟合函数各参数的最优解；基于所述拟合函数各参数的最优解计算光衰指数稳态值的预测值。本发明较基于多项式拟合的准确度更高，且无需配置基于经验值的修正参数，所需的前阶段数据更少，可将鼻黏膜厚度测量时间缩短至原来的三分之一甚至更短，从而减轻了受检者的痛苦。
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公开(公告)号：CN115585956A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211186572.4
申请日：2022-09-27
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G01M3/26
Abstract: 本发明公开了滤清器检测领域的一种滤清器检测装置及检测方法，包括工作盘和拉紧气缸；滤清器设置于工作盘上方；所述工作盘下方设置有安装框架；所述拉紧气缸设置于所述安装框架上；所述拉紧气缸的活塞杆上设置有安装套；旋转拉力轴转动连接于所述安装套上；电机驱动所述旋转拉力轴转动，所述旋转拉力轴上设置有保压堵头；所述保压堵头与所述旋转拉力轴转动连接；所述旋转拉力轴穿过所述保压堵头后与连接头固定连接；所述保压堵头上设有与所述滤清器贴合的一侧设有保压空腔；所述保压堵头上设有与保压空腔连通的进气口；对滤清器进行自动检测，节约了检测需要的人力成本，提高了滤清器的检测效率。
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公开(公告)号：CN115524677A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211128267.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电子信息系统电磁环境特征提取方法，步骤如下：S1、构建多尺度多层次的电磁信号的深度神经网络；S2、将从不同维度中提取到的特征进行特征筛选，并与人工提取的特征进行融合；S3、选取特征融合后不同的电磁信号，用于识别信号的调制方式及调制参数。本发明通过采用基于深度学习的电子信息系统电磁环境特征提取方法，利用深度学习中现有的理论与技术方法，从电磁信息历史数据出发，研究电磁信息在时空频等多维空间上的特点及规律，搭建基于发射机类别与调制方式的电磁环境特征提取模型，能够针对不同维度不同层次的信号，采用不同的神经网络，提取该维度的最优特征，提高计算效率。
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公开(公告)号：CN114049588A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111321227.2
申请日：2021-11-09
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种老人跌倒行为识别方法、存储介质及设备，所述方法包括：对待测视频进行预处理，获得所述待测视频的训练立方体；基于所述待测视频的训练立方体，利用预先提取的慢特征函数，获得待测视频的慢特征；将所述待测视频的慢特征输入预先训练的分类器，输出识别结果；所述慢特征函数的提取包括：对训练视频进行预处理，获得训练视频的图像运动区域；基于所述训练视频的图像运动区域，采用Surf算法，获得训练视频的训练立方体；采用慢特征分析方法对所述训练视频的训练立方体进行分析，获得慢特征函数。本发明采用Surf算法获得训练视频的训练立方体，从而获得慢特征函数，提高了老人跌倒行为识别率。
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