公开(公告)号：CN114648540B

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202210291492.9

申请日：2022-03-22

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  孙雪 ,  杨真真 ,  林畅 ,  张宇卓

IPC: G06T7/11 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于MECAU‑Net网络的医学图像分割方法，包括：在MECAU‑Net网络的编码端采用2×2偶数卷积模块对导入的医学图像进行特征提取；构建与2×2偶数卷积模块平行的4×4偶数卷积通路，采用4×4偶数卷积核对图像信息进行提取，并且将提取得到的信息直接传递给编码网络的主干部分，以融合不同感受野内的特征信息；在每一层对待分割的特征图进行对称填充，再将获取到的信息通过拼接的方式传递给对应的主体网络进行下一步池化，在消除偶数卷积导致的像素偏移的同时扩展偶数卷积核的感受野。本发明能够在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销，利用尽可能少的计算开销得到更好的分割结果。

公开(公告)号：CN114648540A

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202210291492.9

申请日：2022-03-22

Applicant: 南京信息职业技术学院

Inventor： 杨永鹏 ,  孙雪 ,  杨真真 ,  林畅 ,  张宇卓

IPC: G06T7/11 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于MECAU‑Net网络的医学图像分割方法，包括：在MECAU‑Net网络的编码端采用2×2偶数卷积模块对导入的医学图像进行特征提取；构建与2×2偶数卷积模块平行的4×4偶数卷积通路，采用4×4偶数卷积核对图像信息进行提取，并且将提取得到的信息直接传递给编码网络的主干部分，以融合不同感受野内的特征信息；在每一层对待分割的特征图进行对称填充，再将获取到的信息通过拼接的方式传递给对应的主体网络进行下一步池化，在消除偶数卷积导致的像素偏移的同时扩展偶数卷积核的感受野。本发明能够在提取更丰富的信息的同时几乎不增加额外开销，利用尽可能少的计算开销得到更好的分割结果。