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公开(公告)号：CN118840603A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410910272.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv8的道路病害目标检测方法及装置，方法包括：将待检测的道路病害图像数据输入到基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型中，得到道路病害图像数据检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型的构建方法，包括：在YOLOv8模型的特定层中，使用深度可分离卷积替换标准卷积并添加残差连接，构建基于改进YOLOv8的道路病害目标检测模型。使用深度可分离卷积和残差连接改进YOLOv8模型，提升了道路病害目标检测的效率和准确率。
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