公开(公告)号：CN118779884A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410870755.0

申请日：2024-07-01

Applicant: 南京信息技术研究院

Inventor： 朱世红 ,  钟章平 ,  曹赛年 ,  葛海龙 ,  钱俊 ,  董岩超

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/55

Abstract: 本发明公开了一种针对Linux嵌入式固件的内存异常检测方法，包括固件解析、定位检测点、去除冗余检测点、执行模糊测试、动态边界检查、动态边界更新和报告内存异常。本发明能够实现轻量级动态内存安全监控和漏洞检测，通过识别和分析固件包中的服务程序和供应商定制动态链接库，并全局定位敏感函数的调用地址作为检测点，通过在检测点执行动态边界检查，以实现轻量级的静默内存损坏检测，在细粒度级别上检测关键变量内存空间；设计正向污染跟踪方法筛除冗余检测点，以进一步降低额外开销；此外，通过对非确定性内存空间边界进行动态更新，减少了由静态分析误差和多参数内存空间连续性造成的误报。

公开(公告)号：CN118470770A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410614559.7

申请日：2024-05-17

Applicant: 南京信息技术研究院

Inventor： 剧立伟 ,  李琦 ,  陈亮 ,  曹赛年 ,  董岩超

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的属性增强人脸识别方法及系统，方法包括：对输入的人脸图像I进行特征抽取，得到人脸特征图；通过构建的包括多个并行的属性分支的人脸属性分类信息块来提取不同的属性信息；之后使用构建的轻量化属性融合模块将属性信息融入到模型的输出中，得到识别结果；通过最小化人脸识别损失和分类损失，完成人脸识别网络的训练；通过训练好的网络对测试数据进行识别，并进行评价。通过广泛的实验证明了本方法的有效性，并应用在了人脸图像识别上。