公开(公告)号：CN113554565B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202110848397.X

申请日：2021-07-27

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 李晨 ,  郭业才 ,  赵东 ,  李佳 ,  陈纹锋 ,  张见 ,  陶旭 ,  熊佳颖

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明名公开了一种基于郎伯比尔定律的水下图像增强办法，首先，分析水下图像成像过程，通过朗伯比尔定律增强水下图像，构建水下图像增强模型；其次，使用景物信息丰富的自然图像的统计均值和方差来校正水下图像的均值和方差；然后，构建与水下图像的均值和方差相关联的线性模型，用于定位包含更多无法改善的细节的图像区域；最后，利用定位信息加入非线性自适应权重函数，改善水下图像细节并防止其余细节失真。本发明对水下图像产生更好的结构还原，更自然的色彩校正和更少的时间消耗。

公开(公告)号：CN113554565A

公开(公告)日：2021-10-26

申请号：CN202110848397.X

申请日：2021-07-27

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 李晨 ,  郭业才 ,  赵东 ,  李佳 ,  陈纹锋 ,  张见 ,  陶旭 ,  熊佳颖

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明名公开了一种基于郎伯比尔定律的水下图像增强办法，首先，分析水下图像成像过程，通过朗伯比尔定律增强水下图像，构建水下图像增强模型；其次，使用景物信息丰富的自然图像的统计均值和方差来校正水下图像的均值和方差；然后，构建与水下图像的均值和方差相关联的线性模型，用于定位包含更多无法改善的细节的图像区域；最后，利用定位信息加入非线性自适应权重函数，改善水下图像细节并防止其余细节失真。本发明对水下图像产生更好的结构还原，更自然的色彩校正和更少的时间消耗。