公开(公告)号：CN113032729A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110257460.2

申请日：2021-03-09

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 杨孟 ,  刁一伟

IPC: G06F17/18 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种预测大气颗粒物重金属健康风险空间分布的便捷方法，包括如下步骤：S1、大气颗粒物采样点布设与样品采集；S2、大气颗粒物重金属提取与分析S3、工业源变量的获取，通过ArcGIS的近邻分析，计算得到采样点到最近工业源的距离；S4、健康风险评价；S5、回归模型构建、回归诊断与模型校验；S6、未知点预测以及健康风险空间分布图制作。本发明省去了传统方法预测大气颗粒物重金属健康风险的空间分布需先预测重金属浓度的空间分布这一中间环节，直接利用与局地重点工业源有关的地理变量来预测健康风险的空间分布，更加高效便捷。

公开(公告)号：CN113010850A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110310768.9

申请日：2021-05-17

Applicant: 南京信息工程大学滨江学院

Inventor： 杨孟 ,  刁一伟

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/17 ,  G06F17/11 ,  G01N15/06

Abstract: 本发明公开了一种基于GIS的大气细颗粒物中三价砷浓度的预测方法，步骤如下：S1、布设采样点，采集PM2.5样品；S2、对三价砷进行提取与分析；S3、空间分析计算自变量；S4、将单个自变量与As(III)浓度进行一元线性回归，保留回归系数与预期效应方向相符的自变量；进一步地对同一类自变量进行主成分分析和方差最大化旋转，以特征值大于1的主成分得分作为自变量；S5、采用多元线性回归方程预测PM2.5中的As(III)浓度；利用自变量以及主成分得分，使用前向逐步回归方法、AIC准则选出最佳模型；S6、回归诊断与模型校验；S7、未知点预测及空间分布图制作。本发明可以获得高空间分辨率的三价砷浓度数据。